Вопросы с тегом «kendall-tau»

В каких случаях один предпочитает один другому? Я нашел кого-то, кто претендует на преимущество для Кендалла по педагогическим причинам , есть ли другие причины?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

В моей работе мы сравниваем прогнозируемые рейтинги с истинными рейтингами для некоторых наборов данных. До недавнего времени мы использовали только Кендалл-Тау. Группа, работающая над аналогичным проектом, предложила нам вместо этого использовать Гудман-Крускал Гамма и предпочла это. Мне было интересно, каковы различия между различными алгоритмами корреляции ранга. Лучшее, что я нашел, …

31 spearman-rho  kendall-tau  goodman-kruskal-gamma 

Может быть, этот вопрос наивный, но: Если линейная регрессия тесно связана с коэффициентом корреляции Пирсона, существуют ли какие-либо методы регрессии, тесно связанные с коэффициентами корреляции Кендалла и Спирмена?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Канонический корреляционный анализ (CCA) стремится максимизировать обычную корреляцию Пирсона с моментом произведения (то есть линейный коэффициент корреляции) линейных комбинаций двух наборов данных. Теперь рассмотрим тот факт , что этот коэффициент корреляции только измеряет линейные ассоциаций - это причина того, почему мы используем, например, Spearman- или Кендал (ранг) коэффициенты корреляции измеряющие …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Похоже, что для управления упорядоченными измерениями исследователи обычно имеют дело с полихорической корреляцией . (Например, для создания матрицы перед выполнением Факторного анализа.) Почему так? Ранговый коэффициент корреляции Кендалла Тау и ранговой коэффициент корреляции Спирмена также подходят для упорядоченных данных. Любые пункты «за» и «против» для этих коэффициентов корреляции приветствуются.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric