В классификационных документах ImageNet показатели ошибок топ-1 и топ-5 являются важными единицами измерения успешности некоторых решений, но каковы эти коэффициенты ошибок?
В классификации ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями Крижевский и соавт. каждое решение, основанное на одной CNN (стр. 7), не имеет топ-5 ошибок, в то время как решения с 5 и 7 CNN (а также частота ошибок для 7 CNN лучше, чем для 5 CNN).
Означает ли это, что частота ошибок топ-1 является лучшей частотой ошибок для одной CNN?
Является ли частота ошибок топ-5 просто суммой ошибок пяти CNN?