Вопросы с тегом «image-processing»

Я работаю над небольшим проектом с участием лиц пользователей твиттера через их фотографии в профиле. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что после того, как я отфильтрую все, кроме изображений, которые являются четкими портретными фотографиями, небольшой, но значительный процент пользователей Твиттера использует изображение Джастина Бибера в качестве своего …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Существуют некоторые варианты нормализации изображений, но большинство, похоже, используют эти два метода: Вычтите среднее значение для канала, рассчитанное для всех изображений (например, VGG_ILSVRC_16_layers ) Вычесть по пикселю / каналу, рассчитанному по всем изображениям (например, CNN_S , также см. Эталонную сеть Caffe ) Естественный подход будет в моем уме нормализовать каждое …

88 deep-learning  image-processing 

Несмотря на то, что все изображения в наборе данных MNIST центрированы с одинаковым масштабом и обращены вверх без поворотов, у них есть существенный разброс рукописного текста, который удивляет меня, как линейная модель достигает такой высокой точности классификации. Насколько я могу визуализировать, учитывая значительные различия в почерке, цифры должны быть линейно …

73 logistic  image-processing 

Меня смущает отбеливание ZCA и нормальное отбеливание (которое получается путем деления главных компонентов на квадратные корни собственных значений PCA). Насколько мне известно, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, где - собственные векторы PCA.UU\mathbf U Каковы виды использования ZCA отбеливания? Каковы различия между нормальным отбеливанием и отбеливанием ZCA?

60 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

В классификационных документах ImageNet показатели ошибок топ-1 и топ-5 являются важными единицами измерения успешности некоторых решений, но каковы эти коэффициенты ошибок? В классификации ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями Крижевский и соавт. каждое решение, основанное на одной CNN (стр. 7), не имеет топ-5 ошибок, в то время как решения с …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Я написал компьютерную программу, которая может обнаруживать монеты в статическом изображении (.jpeg, .png и т. Д.), Используя некоторые стандартные методы для компьютерного зрения (размытие по Гауссу, определение порога, преобразование Хафа и т. Д.). Используя соотношения монет, взятых из данного изображения, я могу с уверенностью установить, какие монеты какие. Тем не …

33 image-processing 

Учитывая две гистограммы, как мы оцениваем, похожи они или нет? Достаточно ли просто посмотреть на две гистограммы? Простое сопоставление один к одному имеет проблему, заключающуюся в том, что если гистограмма немного отличается и немного смещается, то мы не получим желаемый результат. Какие-либо предложения?

33 histogram  image-processing 

Мне не ясна причина, по которой мы нормализуем изображение для CNN (image - mean_image)? Благодарность!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я пытаюсь узнать, как работает нейронная сеть по распознаванию изображений. Я видел несколько примеров и стал еще более запутанным. В примере распознавания букв для изображения 20x20 значения каждого пикселя …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Я знаю, что было много достижений в отношении распознавания изображений, классификации изображений и т. Д. С глубокими, сверточными нейронными сетями. Но если я обучу сеть, скажем, PNG-изображениям, будет ли она работать только для изображений, закодированных таким образом? Какие другие свойства изображения влияют на это? (альфа-канал, чересстрочная развертка, разрешение и т. …

23 neural-networks  deep-learning  image-processing 

Каков наиболее информационно-физически-теоретический правильный способ вычисления энтропии изображения? Сейчас меня не волнует эффективность вычислений - я хочу, чтобы теоретически это было как можно более корректно. Давайте начнем с серого изображения. Одним из интуитивных подходов является рассмотрение изображения как пакета пикселей и вычисление где - количество уровней серого, а - вероятность, …

22 spatial  entropy  image-processing 

Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local Binary Patterns: Application to Face …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Просто покрыта нелинейная Гипотеза Эндрю Нг из Neural Netowrks, и у нас был вопрос множественного выбора для определения количества функций для изображения разрешения 100x100 из grescale интенсивности. И ответ был 50 миллионов, 555 х 10710710^7 Тем не менее, ранее для 50 х 50 пикселей, серого изображения. количество функций 50х50 (2500) …

18 feature-selection  image-processing 

В настоящее время я использую тренировку Витерби для проблемы сегментации изображения. Я хотел знать, в чем преимущества / недостатки использования алгоритма Баума-Уэлча вместо тренировки Витерби.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Я пытаюсь научиться использовать случайные поля Маркова для сегментирования областей на изображении. Я не понимаю некоторые параметры в MRF или почему максимизация ожидания, которую я выполняю, иногда не сходится к решению. Исходя из теоремы Байеса, я имею , где y - значение серой шкалы пикселя, а x - метка класса. …

16 expectation-maximization  image-processing  classification