Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Проверка гипотез оценивает, не являются ли данные несовместимыми с данной гипотезой, а не являются ли они результатом случайных колебаний.

3
Почему значения ANOVA (равенство дисперсии, нормальность остатков) имеют значение?
При запуске ANOVA нам говорят, что должны присутствовать определенные допущения теста, чтобы он был применим к данным. Я никогда не понимал причину, почему следующие тесты были необходимы для теста: Дисперсия вашей зависимой переменной (остатки) должна быть одинаковой в каждой ячейке проекта Ваша зависимая переменная (остатки) должна быть примерно нормально распределена …

2
Объяснение для нецелых степеней свободы в t-тесте с неравными отклонениями
Процедура t-теста SPSS сообщает о 2 анализах при сравнении двух независимых средних: один анализ с одинаковыми предполагаемыми отклонениями и один с равными отклонениями не предполагаемый. Степени свободы (df), когда предполагаются равные отклонения, всегда являются целочисленными значениями (и равны n-2). Значение df, когда равные отклонения не предполагаются, не является целым числом …

4
Как сохранить переменные, не зависящие от времени, в модели с фиксированными эффектами
У меня есть данные о сотрудниках крупной итальянской фирмы за десять лет, и я хотел бы увидеть, как гендерный разрыв в заработках мужчин и женщин менялся с течением времени. Для этого я запускаю объединенные OLS: где - это логарифм за год, X_ {это} включает ковариаты, которые различаются по индивидам и …

5
Является ли логистическая регрессия непараметрическим тестом?
Я недавно получил следующий вопрос по электронной почте. Я выложу ответ ниже, но мне было интересно услышать, что думают другие. Вы бы назвали логистическую регрессию непараметрическим тестом? Насколько я понимаю, простой маркировки теста непараметрическим, потому что его данные обычно не распределяются, недостаточно. Это больше связано с отсутствием предположений. Логистическая регрессия …

2
Множественная линейная регрессия для проверки гипотез
Я знаком с использованием нескольких линейных регрессий для создания моделей различных переменных. Однако мне было любопытно, используются ли когда-либо регрессионные тесты для проверки каких-либо базовых гипотез. Если да, то как будут выглядеть эти сценарии / гипотезы?

4
Как указать нулевую гипотезу в проверке гипотез
Какое хорошее правило для того, как выбрать вопрос для нулевой гипотезы. Например, если я хочу проверить, верна ли гипотеза B, должен ли я использовать B в качестве нулевой, B в качестве альтернативной гипотезы или НЕ B в качестве нулевой? Я надеюсь, что вопрос ясен. Я знаю, что это как-то связано …

4
Принятие нулевой гипотезы
Это дискуссионный вопрос о пересечении статистики и других наук. Я часто сталкиваюсь с одной и той же проблемой: исследователи в моей области, как правило, говорят, что нет никакого эффекта, когда значение p не меньше уровня значимости. В начале я часто отвечал, что это не то, как работает проверка гипотез. Учитывая, …

1
Какой метод множественного сравнения использовать для модели lmer: lsmeans или glht?
Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

5
Как вычислить, имеет ли моя линейная регрессия статистически значимое отличие от известной теоретической линии?
У меня есть некоторые данные, которые соответствуют примерно линейной линии: Когда я делаю линейную регрессию этих значений, я получаю линейное уравнение: Y= 0,997 х - 0,0136Yзнак равно0,997Икс-0,0136y = 0.997x-0.0136 В идеальном мире уравнение должно быть .Y= хYзнак равноИксy = x Ясно, что мои линейные значения близки к этому идеалу, но …

4
Вероятность того, что нулевая гипотеза верна
Таким образом, это может быть общий вопрос, но я никогда не нашел удовлетворительного ответа. Как вы определяете вероятность того, что нулевая гипотеза верна (или ложна)? Допустим, вы даете студентам две разные версии теста и хотите узнать, были ли версии эквивалентны. Вы выполняете t-тест, и он дает значение р .02. Какая …

5
Действительно ли размеры эффекта превосходят p-значения?
Большое внимание уделяется тому, чтобы полагаться на величины эффекта и сообщать о них, а не на значения p в прикладных исследованиях (например, цитаты ниже). Но разве это не тот случай, когда размер эффекта, как и значение p, является случайной величиной и, как таковой, может изменяться от образца к образцу при …

2
Статистический вывод при неправильной спецификации
Классическая трактовка статистического вывода основывается на предположении, что существует правильно заданная статистическая информация. То есть распределение , сгенерировавшее наблюдаемые данные является частью статистической модели : Однако в большинстве случаев мы не можем предположить, что это действительно так. Интересно, что происходит с процедурами статистического вывода, если мы отбросим правильно заданное предположение.P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y)yyyMM\mathcal{M}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) …

2
Неравные размеры выборки: когда вызывать
Я рецензирую статью в академическом журнале, и авторы написали следующее в качестве оправдания для того, чтобы не сообщать какие-либо логические выводы (я определил природу двух групп): В общей сложности 25 из 2349 (1,1%) респондентов сообщили X . Мы надлежащим образом воздерживаемся от представления анализов, которые статистически сравнивают группу X с …

3
Является ли р = 5,0% значимым?
Сегодня меня спросили, считается ли значение р 0,05 (точно) значимым (учитывая альфа = 5%) или нет. Я не знал ответа, и Google нашел оба ответа: (a) результат значим, если p меньше 5%, и (b) если p меньше 5% или равен 5%. Конечно, ни один из этих сайтов никого не цитировал. …

3
Как проверить одновременное равенство выбранных коэффициентов в логитовой или пробитной модели?
Как проверить одновременное равенство выбранных коэффициентов в логитовой или пробитной модели? Что такое стандартный подход и каков современный подход?

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.