Вопросы с тегом «count-data»

Это мой первый пост. Я действительно благодарен за это сообщество. Я пытаюсь проанализировать данные продольного счета, которые укорочены до нуля (вероятность того, что переменная отклика = 0 равна 0), а среднее значение! = Дисперсия, поэтому для пуассона было выбрано отрицательное биномиальное распределение. Функции / команды, которые я исключил: р Функция …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

При моделировании данных подсчета претензий в страховой среде я начал с Пуассона, но затем заметил чрезмерную дисперсию. Квази-Пуассон лучше моделировал большее отношение средней дисперсии, чем основной Пуассон, но я заметил, что коэффициенты были идентичны как в модели Пуассона, так и в модели Квази-Пуассона. Если это не ошибка, почему это происходит? …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

У меня есть очень маленький набор данных о численности одиночной пчелы, который мне трудно анализировать. Это данные подсчета, и почти все подсчеты находятся в одной обработке, а большинство нулей в другой обработке. Есть также пара очень высоких значений (по одному на двух из шести сайтов), поэтому распределение подсчетов имеет очень …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Можно ли обучить Случайный Лес для правильного прогнозирования данных счета? Как это будет продолжаться? У меня довольно широкий диапазон значений, поэтому классификация не имеет смысла. Если бы я использовал регрессию, я бы просто усек результат? Я совершенно потерян здесь. Есть идеи?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

В настоящее время я анализирую данные из серии поведенческих экспериментов, которые все используют следующую меру. Участников этого эксперимента просят выбрать подсказки, которые (вымышленные) другие люди могли бы использовать, чтобы помочь решить серию из 10 анаграмм. Участники должны верить, что эти другие люди либо получат, либо потеряют деньги, в зависимости от …

12 poisson-distribution  count-data 

Я хочу смоделировать некоторые данные, но я не уверен, какой тип модели я могу использовать. У меня есть данные подсчета, и я хочу модель, которая даст параметрические оценки как среднего значения, так и дисперсии данных. То есть у меня есть различные прогностические факторы, и я хочу определить, влияет ли какой-либо …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Кто-нибудь знает значение средних частичных эффектов? Что именно это и как я могу их рассчитать? Вот ссылка, которая может помочь.

12 regression  count-data 

Мне дали набор данных, который содержит количество наград, заработанных учащимися в одной средней школе, где предикторами количества полученных наград являются тип программы, в которую был зачислен учащийся, и балл по их итоговому экзамену по математике. Мне было интересно, может ли кто-нибудь сказать мне, почему модель линейной регрессии может быть непригодной …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Я хотел бы проверить, какая регрессия лучше всего подходит для моих данных. Моя зависимая переменная - это число и имеет много нулей. И мне понадобится некоторая помощь, чтобы определить, какую модель и семейство использовать (пуассоновское или квазипуассонное или нулевая инфляция пуассоновых регрессий) и как проверить предположения. Регрессия Пуассона: насколько я …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Недавно я подобрал 4 модели множественной регрессии для одного и того же предиктора / данных ответа. Две модели мне подходят с пуассоновской регрессией. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Две модели мне подходят с …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Основная проблема Вот моя основная проблема: я пытаюсь кластеризовать набор данных, содержащий некоторые очень искаженные переменные со счетчиками. Переменные содержат много нулей и поэтому не очень информативны для моей процедуры кластеризации, которая, вероятно, будет алгоритмом k-средних. Хорошо, вы говорите, просто преобразуйте переменные, используя квадратный корень, блок-кокс или логарифм. Но так …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

Я пытаюсь немного заняться статистикой, но я застрял в чем-то. Мои данные следующие: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Теперь я хочу построить регрессионную модель, чтобы на основе данных можно было прогнозировать количество генов за любой данный год. До сих пор я делал это с помощью …

10 regression  count-data  poisson-regression 

В этой статье (свободно доступной через PubMed central) авторы используют отрицательную биномиальную регрессию для моделирования оценки на 10-элементном инструменте скрининга, набравшем 0-40. Эта процедура предполагает подсчет данных, что здесь явно не так. Мне бы хотелось узнать ваше мнение о том, является ли этот подход приемлемым, потому что я иногда использую …

10 regression  negative-binomial  count-data 

У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и 0 в противном случае. Итак, какая …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Я пытаюсь помочь студенту коллеги. Студент наблюдал и подсчитывал поведение птицы (количество вызовов) в экспериментальной обстановке. Количество вызовов, относящихся к конкретной наблюдаемой птице во время каждого эксперимента, определить невозможно, но подсчет числа птиц, внесших вклад в количество зарегистрированных вызовов, был возможен. Следовательно, мое первоначальное предложение состояло в том, чтобы включить …

9 generalized-linear-model  count-data  offset