Вопросы с тегом «correlation»

Существует ли какая-либо стандартная процедура (такая, чтобы ее можно было назвать в качестве справочной) для выбора подмножества точек данных из большего пула с самой сильной корреляцией (только по двум измерениям)? Например, скажем, у вас есть 100 точек данных. Вам нужно подмножество из 40 точек с максимально возможной корреляцией по измерениям …

15 regression  correlation  autocorrelation 

Предположим, у нас есть Икс1∼ униф ( n , 0 , 1 ) ,Икс1~UNIF(N,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), Икс2~ unif (n,0,1),Икс2~UNIF(N,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), где - равномерная случайная выборка размером n, иunif (n,0,1 )UNIF(N,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y= Х1,Yзнак равноИкс1,Y=X_1, Z= 0,4 х1+ 1 - 0,4------√Икс2,Zзнак равно0,4Икс1+1-0,4Икс2,Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Тогда корреляция …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Как я понимаю, мы можем получить корреляцию путем нормализации ковариации с помощью уравнения ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} где - стандартное отклонениеXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i Меня беспокоит, что, если стандартное отклонение равно нулю? Есть ли условие, гарантирующее, что оно не может быть нулевым? Благодарю.

15 correlation  standard-deviation  covariance 

мой вопрос особенно касается реконструкции сети

15 correlation  mutual-information 

Насколько я понял, дистанционная корреляция - это надежный и универсальный способ проверить, существует ли связь между двумя числовыми переменными. Например, если у нас есть набор пар чисел: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) мы можем использовать корреляцию расстояний, чтобы проверить, существует ли какая-либо (не обязательно линейная) связь между двумя …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

Я работал с взаимной информацией в течение некоторого времени. Но я нашел очень недавнюю меру в «мире корреляции», которую также можно использовать для измерения независимости распределения, так называемой «корреляции расстояний» (также называемой броуновской корреляцией): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance , Я проверил документы, где вводится эта мера, но не нашел никаких ссылок на взаимную …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

Я сомневаюсь, стоит ли спрашивать об этом здесь в статистике StackExchange или в лингвистическом / английском, но я считаю, что здесь может быть больше пользователей, придирчивых к языку, чем пользователей, разбирающихся в статистике, на другом форуме;) Я часто читаю сообщения, в которых упоминается корреляция как глагол в активном голосе, как …

14 correlation  terminology 

Это небольшая проверка, пожалуйста, помогите мне понять, неправильно ли я понимаю эту концепцию и каким образом. У меня есть функциональное понимание корреляции, но я чувствую себя немного цепко, чтобы действительно уверенно объяснить принципы, лежащие в основе этого функционального понимания. Насколько я понимаю, статистическая корреляция (в отличие от более общего использования …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Я ищу пример 2 случайных величин XXX , YYY такой, что |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 но если рассматривать хвостовую часть распределений, они сильно коррелируют. (Я стараюсь избегать «коррелированных» / «корреляций» для хвоста, потому что он может быть не линейным). Вероятно, используйте это: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 где зависит от населения …

14 correlation  extreme-value 

У меня есть некоторые интересные данные о самых популярных музыкальных артистах, разделенных по местоположению на 200 избирательных округов. Я хочу посмотреть, возможно ли опросить человека по его или ее музыкальным предпочтениям и определить, «слушает ли он как демократ» или «слушает ли как республиканец». (Естественно, это легкомысленный, но в данных есть …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Правда ли, что является объективной оценкой для ? То есть ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Если нет, то какова объективная оценка для ? (Возможно, существует стандартный объективный оценщик, который используется? Кроме того, он аналогичен несмещенной выборочной дисперсии, где …

14 correlation 

Объясняя, почему некоррелированные не подразумевают независимость, есть несколько примеров, которые включают в себя группу случайных величин, но все они кажутся такими абстрактными: 1 2 3 4 . Этот ответ, кажется, имеет смысл. Моя интерпретация: случайная величина и ее квадрат могут быть некоррелированными (поскольку, очевидно, отсутствие корреляции является чем-то вроде линейной …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Я читаю газету, и автор пишет: Влияние A, B, C на Y изучалось с помощью множественного регрессионного анализа. A, B, C были введены в уравнение регрессии с Y в качестве зависимой переменной. Дисперсионный анализ представлен в Таблице 3. Эффект B на Y был значительным, причем B коррелировал .27 с Y. …

14 regression  correlation  terminology 

Из википедии ранговая корреляция Спирмена рассчитывается путем преобразования переменных и в ранжированные переменные и , а затем расчета корреляции Пирсона между ранговыми переменными:XiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i Однако в статье утверждается, что если между переменными и нет связей , приведенная выше формула эквивалентнаXiXiX_iYiYiY_i где di=yi−xidi=yi−xid_i = y_i - x_i , разница в званиях. Может …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Я хотел бы оценить соотношение между: Порядковая переменная: испытуемых просят оценить предпочтение 6 видов фруктов по шкале от 1 до 5 (от очень отвратительных до очень вкусных). В среднем предметы используют только 3 балла. Непрерывная переменная: одним и тем же субъектам предлагается быстро идентифицировать эти фрукты, что приводит к средней …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data