Вопросы с тегом «bounds»

3
Статистические методы для данных, где известно только минимальное / максимальное значение
Существует ли какая-либо ветвь статистики, имеющая дело с данными, для которых точные значения неизвестны , но для каждого человека мы знаем максимальную или минимальную привязку к значению ? Я подозреваю, что моя проблема в основном связана с тем, что я изо всех сил пытаюсь сформулировать ее в статистических терминах, но, …

2
Как мы можем ограничить вероятность того, что случайная величина максимальна?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Предположим, у нас есть NNN независимых случайных величин X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n с конечными средними μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N и дисперсиями σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Я ищу границы без распределения для вероятности того, что любой Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N больше, чем все другие XjXjX_j , j≠ij≠ij …

4
Может ли среднее значение плюс одно стандартное отклонение превышать максимальное значение?
Я имею среднее значение 74,10 и стандартное отклонение 33,44 для выборки с минимальным 0 и максимальным 94,33. Мой профессор спрашивает меня, как может означать, что плюс одно стандартное отклонение превышает максимум. Я показал ей много примеров по этому поводу, но она не понимает. Мне нужна ссылка, чтобы показать ей. Это …


1
Верхние границы плотности связки?
Фреш-Хёфдинг верхней границы относится к функции распределения копулы и задается C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Есть ли подобные (в том смысле , что оно зависит от предельных плотностей) до верхней границы для плотности копулы c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) вместо CDF? Любая ссылка будет принята с благодарностью.

6
Линейная регрессия, когда Y ограничен и дискретен
Вопрос прост: уместно ли использовать линейную регрессию, когда Y ограничен и дискретен (например, оценка теста 1 ~ 100, некоторое заранее определенное ранжирование 1 ~ 17)? В этом случае «нехорошо» использовать линейную регрессию или это совершенно неправильно?

2
Какова дисперсия максимума выборки?
BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Я могу вывести это но эта граница кажется очень свободной. Численный тест показывает, что может быть возможным, но я не смог доказать это. Любая помощь приветствуется.Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 \enspace, B=maxiσ2iB=maxiσi2B …

1
Ожидаемое количество раз, когда эмпирическое среднее будет превышать значение
Принимая во внимание последовательность одинаково распределенных случайных величин, скажем, для я = 1 , 2 , . , , , П , я пытаюсь связали ожидаемое количество раз эмпирических средних 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nбудет превышать значение,c≥0, так как мы продолжаем рисовать выборки, то есть: T d e f = …

2
Границы хвоста по евклидовой норме для равномерного распределения по
Какие известны верхние оценки того, как часто евклидова норма равномерно выбранного элемента {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: будет больше заданного порога? В основном меня интересуют границы, которые экспоненциально сходятся к нулю, когда nnn намного меньше ddd .

1
Работа с регрессией необычно ограниченной переменной ответа
Я пытаюсь смоделировать переменную ответа, теоретически ограниченную между -225 и +225. Переменная - это общая оценка, которую субъекты получают, играя в игру. Хотя теоретически это возможно для предметов +225. Несмотря на это, потому что счет зависел не только от действий субъектов, но и от действий других действий, максимум, который набрал …

2
Проверка гипотез и общее расстояние изменения против расхождения Кульбака-Лейблера
В своем исследовании я столкнулся со следующей общей проблемой: у меня есть два распределения и в одной и той же области и большое (но конечное) число выборок из этих распределений. Выборки независимо и идентично распределяются из одного из этих двух распределений (хотя распределения могут быть связаны: например, может быть смесью …

1
Границы разности коррелированных случайных величин
Учитывая две сильно коррелированные случайные величины и , я хотел бы ограничить вероятность того, что разностьпревышает некоторое количество: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta Для простоты предположим, что: Коэффициент корреляции известен как «высокий», скажем: ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} \geq 1 - …

3
Как доказать, что
Я пытался установить неравенство |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} где - среднее значение выборки, а - стандартное отклонение выборки, то есть S = \ sqrt {\ frac {\ sum_ {i = 1} ^ n \ left (X_i - \ bar {X} \ right) ^ 2} {n-1}} .X¯X¯\bar{X}SSSS=∑ni=1(Xi−X¯)2n−1−−−−−−−−−√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i …

2
Результаты регрессии имеют неожиданную верхнюю границу
Я пытаюсь предсказать балансовую оценку и попробовал несколько различных методов регрессии. Одна вещь, которую я заметил, заключается в том, что прогнозируемые значения имеют некоторую верхнюю границу. То есть фактический баланс находится в , но мои прогнозы достигают вершины около . На следующем графике показан фактический баланс против прогнозируемого (прогнозируется с …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.