Вопросы с тегом «bayesian»

Каковы некоторые практические возражения против использования байесовских статистических методов в любом контексте? Нет, я не имею в виду обычное придурок по поводу выбора предшествующего. Я буду рад, если это не получит ответов.

45 bayesian 

Если интерес представляет собой просто оценка параметров модели (точечная и / или интервальная оценка) и предшествующая информация не является надежной, слабой (я знаю, что это немного расплывчато, но я пытаюсь создать сценарий, в котором выбор до этого сложно) ... Почему кто-то решил использовать байесовский подход с «неинформативными» неподходящими априорными вместо …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Хорошо, это вопрос, который не дает мне спать по ночам. Может ли процедура начальной загрузки быть интерпретирована как аппроксимация некоторой байесовской процедуры (кроме байесовской начальной загрузки)? Мне действительно нравится байесовская «интерпретация» статистики, которую я нахожу приятной и понятной. Однако у меня также есть слабость к процедуре начальной загрузки, которая настолько …

43 bayesian  bootstrap 

Как мне получить предварительные распределения от экспертов при подборе байесовской модели?

42 bayesian  prior  elicitation 

Я вижу, что понятие «взаимозаменяемости» используется в разных контекстах (например, в байесовских моделях), но я никогда не понимал этот термин очень хорошо. Что означает эта концепция? При каких обстоятельствах применяется эта концепция и почему?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

В байесовском анализе данных параметры рассматриваются как случайные величины. Это связано с байесовской субъективной концептуализацией вероятности. Но признают ли байесовцы теоретически, что в «реальном мире» существует одно истинное фиксированное значение параметра? Кажется, что очевидный ответ - «да», потому что тогда попытка оценить параметр была бы почти бессмысленной. Академическая цитата для …

40 probability  bayesian  parameterization 

Я не ищу метод plug and play, такой как BEST в R, а скорее математическое объяснение того, какие байесовские методы я могу использовать, чтобы проверить разницу между средним двух сэмплов.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha Частые доверительные интервалы являются в этом смысле инвертированными тестами. (Между прочим, это означает, что …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Может ли кто-нибудь дать краткое изложение различий между байесовским и частотным подходом к вероятности? Из того, что я понимаю: Представление «частые лица» состоит в том, что данные представляют собой воспроизводимую случайную выборку (случайную переменную) с определенной частотой / вероятностью (которая определяется как относительная частота события, когда число испытаний приближается к …

37 probability  bayesian  frequentist 

Как аутсайдер, кажется, что есть два конкурирующих взгляда на то, как следует выполнять статистический вывод. Являются ли эти два разных метода приемлемыми для работающих статистиков? Является ли выбор одного более важным философским вопросом? Или текущая ситуация считается проблематичной и предпринимаются попытки каким-то образом объединить различные подходы?

37 bayesian  frequentist 

Я думаю, что я получил общее представление о VI и MCMC, включая различные разновидности MCMC, такие как выборка Гиббса, Metropolis Hastings и т. Д. Эта статья представляет собой прекрасное изложение обоих методов. У меня есть следующие вопросы: Если я хочу сделать байесовский вывод, почему я выбрал бы один метод вместо …

37 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

Эта статья « Шансы, постоянно обновляемая» из NY Times привлекла мое внимание. Короче говоря, говорится, что [Байесовская статистика] оказывается особенно полезной при решении сложных проблем, в том числе поисков, подобных той, которую береговая охрана использовала в 2013 году, чтобы найти пропавшего рыбака Джона Олдриджа (хотя пока не до сих пор …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

В алгоритме модели темы LDA я видел это предположение. Но я не знаю, почему выбрал дистрибутив Дирихле? Я не знаю, можем ли мы использовать равномерное распределение по многочлену в паре?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Каковы основные идеи, то есть понятия, связанные с теоремой Байеса ? Я не прошу каких-либо выводов сложных математических обозначений.

36 probability  bayesian  theory 

Я смотрю на слайды лекций по курсу науки о данных, которые можно найти здесь: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Я, к сожалению, не вижу видео для этой лекции, и в какой-то момент на слайде у докладчика есть следующий текст: Некоторые ключевые принципы Думай как байесовский, проверяй как частый (примирение) Кто-нибудь знает, что это на …

35 bayesian  data-mining  frequentist