Вопросы с тегом «assumptions»

Меня смущает предположение о нормальности при повторных измерениях ANOVA. В частности, мне интересно, какие именно нормы должны быть соблюдены. Читая литературу и ответы на резюме, я натолкнулся на три разные формулировки этого предположения. Зависимая переменная внутри каждого (повторного) условия должна распределяться нормально. Часто утверждается, что у RANOVA те же предположения, …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

В линейной регрессии мы делаем следующие предположения Среднее значение ответа E(Yi)E(Yi)E(Y_i) каждого набора значений предикторов (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) является линейной функцией предикторов. Ошибки являются независимыми.εiεiε_i Ошибки при каждом наборе значений предикторов (x_ {1i}, x_ {2i},…) распределяются нормально.εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Ошибки εiεiε_i при каждом наборе значений предикторов (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) имеют равные дисперсии (обозначенные …

15 regression  assumptions 

При запуске ANOVA нам говорят, что должны присутствовать определенные допущения теста, чтобы он был применим к данным. Я никогда не понимал причину, почему следующие тесты были необходимы для теста: Дисперсия вашей зависимой переменной (остатки) должна быть одинаковой в каждой ячейке проекта Ваша зависимая переменная (остатки) должна быть примерно нормально распределена …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

Основное предположение об использовании регрессионных моделей для вывода заключается в том, что «все соответствующие предикторы» были включены в уравнение прогнозирования. Обоснование состоит в том, что отказ от включения важного фактического фактора приводит к смещенным коэффициентам и, следовательно, к неточным выводам (т. Е. Пропускается переменное смещение). Но в исследовательской практике я …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Почему линейная регрессия и обобщенная модель имеют противоречивые предположения? В линейной регрессии мы предполагаем, что остаток происходит от гауссовой В другой регрессии (логистическая регрессия, регрессия яда) мы предполагаем, что ответ приходит из некоторого распределения (биномиальное, отравление и т. Д.). Почему иногда предполагают остаточное, а другое время предполагают на ответ? Это …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Может кто-нибудь кратко объяснить мне, почему каждое из шести предположений необходимо для вычисления оценки OLS? Я обнаружил только мультиколлинеарность: если она существует, мы не можем инвертировать (X'X) матрицу и, в свою очередь, оценить общую оценку. А как насчет других (например, линейность, средние ошибки и т. Д.)?

14 least-squares  assumptions 

Я сделал обобщенную линейную модель с одной переменной ответа (непрерывной / нормально распределенной) и 4 пояснительными переменными (3 из которых являются факторами, а четвертая - целым числом). Я использовал распределение ошибок по Гауссу с функцией тождественной связи. В настоящее время я проверяю, что модель удовлетворяет предположениям обобщенной линейной модели, а …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Я пытаюсь найти информацию относительно предположений о регрессии PLS (одиночный ). Я особенно заинтересован в сравнении допущений PLS с регрессией OLS. YYy Я прочитал / пролистал много литературы по теме PLS; работы Вольда (Сванте и Германа), Абди и многих других, но не нашли удовлетворительного источника. Wold et al. (2001) PLS-регрессия: …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Приведенные ниже графики являются графиками остаточного разброса регрессионного теста, для которого предположения о «нормальности», «гомоскедастичности» и «независимости» уже были точно соблюдены! Для проверки предположения о «линейности» , хотя, глядя на графики, можно догадаться, что отношение является криволинейным, но вопрос заключается в следующем: как можно использовать значение «R2 Linear» для проверки …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

В чем разница между эндогенностью и ненаблюдаемой гетерогенностью? Я знаю, что эндогенность происходит, например, из пропущенных переменных? Но, насколько я понимаю, ненаблюдаемая неоднородность вызывает ту же проблему. Но где именно лежит разница между этими двумя понятиями?

13 regression  assumptions 

Я обсуждал это с несколькими сотрудниками лаборатории, и мы обратились к нескольким источникам, но до сих пор не получили ответа: Когда мы говорим, что у GLM есть семейство пуассонов , скажем, мы говорим о распределении остатков или переменной отклика? Спорные вопросы Читая эту статью, она утверждает, что допущения GLM - …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

Я слышал (извините, не могу предоставить ссылку на текст, что мне сказали), что высокий положительный эксцесс остатков может быть проблематичным для точных проверок гипотез и доверительных интервалов (и, следовательно, проблем со статистическим выводом). Это правда, и если да, то почему? Не будет ли высокий положительный эксцесс остатков не указывать на …

13 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше? Поскольку это нарушение допущений, я должен избавиться от предиктора …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Меня смущает предположение о линейности логита для переменных непрерывного предиктора в логистическом регрессионном анализе. Нужно ли проверять линейные отношения при проверке потенциальных предикторов с использованием анализа неизменяемой логистической регрессии? В моем случае я использую множественный логистический регрессионный анализ для выявления факторов, связанных с состоянием питания (дихотомический результат) среди участников. Непрерывные …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Если я не ошибаюсь, предполагается, что в линейной модели распределение отклика имеет систематический компонент и случайный компонент. Термин ошибки фиксирует случайную составляющую. Следовательно, если мы предположим, что термин ошибки нормально распределен, не означает ли это, что ответ также нормально распределен? Я думаю, что это так, но тогда утверждения, подобные приведенному …

12 regression  assumptions