Статистика и большие данные

Я ищу реализацию динамической модели, чтобы рекомендовать фильм пользователю. Рекомендация должна обновляться каждый раз, когда пользователь смотрит фильм или оценивает его. Чтобы было проще, я думаю о том, чтобы учесть два фактора: прошлые оценки других фильмов пользователем время, когда пользователь смотрел определенные прошлые фильмы Как создать такую ​​модель и что …

14 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

Вдохновленный моим другим вопросом , я хотел бы спросить, как найти режим функции плотности вероятности (PDF) функции ?f(x)е(Икс)f(x) Есть ли какая-нибудь процедура «поваренной книги» для этого? Видимо, эта задача гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Как часть вывода обобщенной линейной модели, нулевое и остаточное отклонение используются для оценки модели. Я часто вижу формулы для этих величин, выраженные в виде логарифмической вероятности насыщенной модели, например: /stats//a/113022/22199 , Логистическая регрессия: как получить насыщенную модель Насколько я понимаю, насыщенная модель - это модель, которая идеально соответствует наблюдаемой реакции. …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Я создал логистическую регрессию, используя следующий код: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Затем я использовал выходные данные для создания окончательной модели: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + …

14 r  probability  logistic 

Из прочтений о тяжелых и длиннохвостых дистрибутивах я понял, что все длиннохвостые дистрибутивы имеют «большой хвост» , но не все дистрибутивы с «длинным хвостом» имеют длинный хвост . Может ли кто-нибудь привести пример: непрерывная симметричная функция плотности с нулевым средним, длиннохвостая непрерывная, симметричная, функция с нулевой средней плотностью, с тяжелыми …

14 distributions  heavy-tailed 

Вопрос: можно ли обучить NN различать нечетные и четные числа, используя только в качестве входных данных сами числа? У меня есть следующий набор данных: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Я тренировал NN с двумя входными …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Для произвольной непрерывной случайной величины, скажем, XXX , всегда ли ее дифференциальная энтропия меньше ∞∞\infty ? (Это нормально, если это −∞−∞-\infty .) Если нет, каково необходимое и достаточное условие, чтобы оно было меньше, чем ?∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

У меня есть вопрос о двух разных методах из разных библиотек, которые, кажется, выполняют одну и ту же работу. Я пытаюсь сделать модель линейной регрессии. Вот код, который я использовал с помощью библиотеки statsmodel с OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Меня очень смущает то, как вес работает в glm с family = "binomial". В моем понимании вероятность появления glm с family = "binomial" определяется следующим образом: где - «доля наблюдаемого успеха», а n - известное количество испытаний.е( у) = ( пп у) рп у( 1 - р )n ( 1 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Извиняюсь, если это очень очевидный вопрос, но я читал различные посты и не могу найти хорошее подтверждение. В случае классификации, точность классификатора = 1- частота ошибок теста ? Я получаю, что точность составляет , но мой вопрос, как именно связаны точность и частота ошибок тестирования. Tп+ TNп+ NTп+TNп+N\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification  terminology  accuracy 

Я ищу теоретически строгий учебник по байесовской эконометрике, предполагающий глубокое понимание экономистической эконометрики. Я хотел бы предложить одну работу за ответ, чтобы рекомендации могли быть оценены по отдельности.

14 bayesian  econometrics  references 

Кажется, что для K-средних и других связанных алгоритмов кластеризация основана на расчете расстояния между точками. Есть ли тот, который работает без него?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 5 лет назад . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Есть ли официальное название для этого чрезвычайно простого графика, в котором вертикальные линии указывают распределение некоторых выборок в диапазоне?

14 data-visualization 

Прежде всего, я не уверен, где этот вопрос должен быть опубликован. Я спрашиваю, является ли статистическая проблема NP-Complete и если не решить ее программно. Я размещаю это здесь, потому что проблема статистики - центральная точка. Я пытаюсь найти лучшую формулу для решения проблемы. Проблема в том, что если у меня …

14 dice  np