Первым примером, на который я видел их упоминание, являются полоски, отображающие эмпирические распределения: I. текстурированные точечные полоски (Tukey and Tukey, 1990), хотя я так и не смог получить этот технический отчет.
Тим прав: их часто сопровождают в виде коврика на дополнительном сюжете, чтобы показать местоположение отдельных наблюдений, но сюжет коврика немного более общий, и этот тип сюжета не всегда находится на коврике другого сюжета, как показывает ваш вопрос!
- Вот пример использования точек на коврике вместо линий.
- Вот пример того, как ковер является точками и отображает не все данные, а только данные, отсутствующие в другом измерении диаграммы рассеяния.
Таким образом, сюжет коврика не всегда представляет собой набор линий на границах другого графика, и этот тип графика в вашем вопросе не всегда находится на полях другого графика. Вот пример линий, наложенных на плотность ядра, а не на ковер сюжета, называемых beanplot . Я полагаю, что более крупные линии используются для визуализации различных квантилей (или буквенных значений) распределения.
(источник: biomedcentral.com )
В Грамматике графики Уилкинсона это можно считать одномерной диаграммой рассеяния, но с использованием линейных сегментов вместо типичных значений по умолчанию для окружностей. Смысл этого состоит в том, чтобы предотвратить наложение многих соседних точек. Если у вас есть много точек и они нарисованы полупрозрачно, они в конечном итоге превратятся в полосу плотности, см. Окончательный рисунок в этом посте .
Я даже видел, как они предложили использовать в этом примере в качестве спарклайнов ( Greenhill et al., 2011 ) для визуализации двоичных данных. Гринхилл называет их в этом примере графиками разделения , и вот пример, взятый из ссылочной статьи (стр.995):
Таким образом, в этом примере есть значения вдоль всей оси, а цвет используется для визуализации двоичной переменной. Черная линия на этом графике представляет собой совокупную долю красных наблюдений.
