Обработка сигнала

Я с нетерпением жду регистрации в магистратуре по обработке сигналов и изображений, или, возможно, Computer Vision (я еще не решил), и этот вопрос возник. Меня беспокоит то, что, поскольку глубокое обучение не требует извлечения признаков и почти не требует предварительной обработки ввода, это убивает обработку изображений (или обработку сигналов в …

52 image-processing  signal-analysis  computer-vision  machine-learning  deep-learning 

Я понимаю, что OpenCV является де-факто библиотекой для программирования обработки изображений на C / C ++; Мне интересно, есть ли библиотека C или C ++ для обработки аудио. Я в основном хочу отфильтровать необработанные волны с микрофона и проанализировать их с помощью некоторых алгоритмов машинного обучения. Но мне может в …

50 image-processing  audio 

Если мы сворачиваем 2 сигнала, мы получаем третий сигнал. Что представляет собой этот третий сигнал по отношению к входным сигналам?

50 convolution 

Я хотел бы микшировать два или более аудиоканалов ИКМ (например, записанные сэмплы) в цифровой форме с акустической точностью, предпочтительно почти в реальном времени (то есть с небольшим прогнозом или вообще без него). Физически «правильный» способ сделать это - суммирование образцов. Однако при добавлении двух произвольных выборок результирующее значение может быть …

49 audio  algorithms  distortion 

Я обнаружил на нескольких сайтах, что свертка и взаимная корреляция похожи (включая тег wiki для свертки), но я нигде не нашел, как они отличаются. Какая разница между двумя? Можете ли вы сказать, что автокорреляция - это тоже свертка?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Я провел много исследований и нашел такие методы, как адаптивный порог, водораздел и т. Д., Которые можно использовать для обнаружения вен в листьях. Однако пороговое значение не очень хорошее, так как оно создает много шума Все мои изображения - серые РЕДАКТИРОВАТЬ: мое исходное изображение После порога Как следует из ответа, …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

В последнее время MIT немного шумит из-за нового алгоритма, который преподносится как более быстрое преобразование Фурье, которое работает с определенными типами сигналов, например: « Более быстрое преобразование Фурье названо одной из самых важных появляющихся технологий в мире ». Журнал MIT Technology Review сообщает : С помощью нового алгоритма, называемого разреженным …

46 fourier-transform 

Я пытаюсь спроектировать ткань, которую с точки зрения камеры очень сложно сжать с помощью JPG, что приводит к файлам большого размера (или приводит к низкому качеству изображения, если размер файла фиксирован). Он должен работать, даже если ткань находится далеко от камеры или повернута (скажем, масштаб может варьироваться от 1x до …

46 image-compression  jpeg 

Имея два разных размера наборов точек (2D для простоты), распределенных по двум разным размерам квадратов, возникает вопрос: 1- как найти любое появление маленького через большое? 2- Есть идеи о том, как ранжировать события, как показано на следующем рисунке? Вот простая демонстрация вопроса и желаемого решения: Обновление 1: на следующем рисунке …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Что вы думаете, как работает поиск картинок Google? Я могу загрузить фотографию и искать похожие изображения. Какой алгоритм он использует для идентификации похожих изображений?

45 image-processing  computer-vision 

Ниже приведен сигнал, который представляет запись разговора. Я хотел бы создать серию меньших звуковых сигналов на основе этого. Идея состоит в том, чтобы определить, когда «важный» звук начинается и заканчивается, и использовать его для маркеров, чтобы создать новый фрагмент аудио. Другими словами, я хотел бы использовать тишину в качестве индикаторов …

43 filters  audio  filter-design 

У меня проблемы с различением этих двух понятий. Это мое понимание до сих пор. Стационарный процесс - это случайный процесс, статистические свойства которого не меняются со временем. Для стационарного процесса в строгом смысле это означает, что его совместное распределение вероятностей является постоянным; для стационарного процесса в широком смысле это означает, …

42 random  ergodic 

Я изучаю некоторые DSP, и мне трудно понять разницу между фазовой задержкой и групповой задержкой . Мне кажется, что они оба измеряют время задержки синусоид, прошедших через фильтр. Правильно ли я думаю об этом? Если да, то как отличаются два измерения? Может ли кто-нибудь привести пример ситуации, в которой одно …

41 filters  audio  phase  group-delay 

Я хотел бы сфотографировать этикетки на банке с едой и иметь возможность трансформировать их так, чтобы этикетка была плоской, а размер правой и левой сторон был изменен, чтобы быть равным центру изображения. В идеале я хотел бы использовать контраст между меткой и фоном, чтобы найти края и применить коррекцию. В …

40 image-processing  computer-vision 

Я пытаюсь больше узнать о сжатии изображений, используя метод вейвлет-преобразования. У меня вопрос: что в определенных вейвлетах делает их предпочтительными при сжатии изображений? Их легче вычислить? Они производят более гладкие изображения? Так далее... Пример: JPEG 2000 использует вейвлет Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 ... почему этот?

40 image-processing  wavelet