Вопросы с тегом «statistics»

Очень распространенная проблема в цепочке Маркова Монте-Карло включает вычисление вероятностей, которые являются суммой больших экспоненциальных членов, еa1+ еa2+ . , ,еa1+еa2+,,, e^{a_1} + e^{a_2} + ... aaaК: = макся( ая)Кзнак равноМаксимумя(aя)K := \max_{i}(a_{i}) е ' ≡ е в 1 + Ē в 2 + . , ,a'= К+ Л о …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

Есть ли способ, используя какой-то установленный пакет Python (например, SciPy), чтобы определить мою собственную функцию плотности вероятности (без каких-либо предварительных данных, просто ), чтобы я мог затем сделать вычисления с ней (например, получение дисперсии непрерывной случайной величины)? Конечно, я мог бы взять, скажем, SymPy или Sage, создать символическую функцию и …

20 python  statistics  probability 

Я хотел бы знать, есть ли быстрый способ вычисления евклидова расстояния двух векторов в октаве. Кажется, что для этого нет специальной функции, так что я должен просто использовать формулу с sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Скажем, у меня есть медленные и быстрые версии некоторого кода, и я хочу сообщить число ускорений, сравнивая их. Я запускаю медленную версию раз и быструю версию m раз, производя времена ( s 1 , … , s n ) и ( f 1 , … , f m ) . …

12 statistics  publications 

Параллельные вычисления часто моделируются с использованием детерминированной локальной скорости вычислений, времени ожидания и пропускной способности сети. На самом деле, они пространственно переменные и недетерминированные. Такие исследования, как Skinner и Kramer (2005), наблюдают мультимодальные распределения, но анализ производительности, похоже, всегда использует либо детерминистические, либо гауссовские распределения (не только неточные, но и …

11 performance  hpc  statistics