Вопросы с тегом «reductions»

Сокращение - это превращение одной проблемы в другую. Примером использования сокращения может быть показ, если проблема P неразрешима. Это может быть достигнуто путем преобразования или выполнения задачи решения в неразрешимую проблему. Если это может быть достигнуто, то мы показали, что эта проблема P неразрешима. P

4
Прямое снижение SAT до 3-SAT
Здесь цель состоит в том, чтобы свести произвольную задачу SAT к 3-SAT за полиномиальное время, используя наименьшее количество предложений и переменных. Мой вопрос мотивирован любопытством. Менее формально я хотел бы знать: «Каково« наиболее естественное »сокращение с SAT до 3-SAT?» Теперь сокращение, которое я всегда видел в учебниках, выглядит примерно так: …

2
Можно ли действительно продемонстрировать сильную NP-твердость, используя простые сокращения по времени?
Недавно я прочитал доказательство, которое намеревалось показать, что проблема была сильно NP-трудной, просто сводя ее (за полиномиальное время) от сильно NP-трудной задачи. Это не имело никакого смысла для меня. Я бы подумал, что вам нужно будет показать, что любые числа, использованные в сокращении, и случаи задачи, к которой вы сводите, …

2
Является ли пересечение
Известно, что пересечение трех общих матроидов является NP-трудным ( источником ), что осуществляется посредством сокращения из гамильтонова цикла. Сокращение использует один графический матроид и два матроида связи. Частный случай проблемы, над которой я работаю, может быть решен путем пересечения нескольких графических матроидов, но я не смог найти, есть ли эта …


1
Срок действия возведения в степень при полиномиальном сокращении времени
Я задал этот вопрос 10 дней назад на cs.stackexchange здесь, но у меня не было никакого ответа. В очень известной статье (в сетевом сообществе) Wang & Crowcroft представили некоторые результаты полноты вычисления пути при нескольких аддитивных / мультипликативных ограничениях. Первая проблема заключается в следующем:Н ПNп\mathsf{NP} Учитывая , ориентированный граф и …

3
Сумма подмножества против продукта подмножества (сильная или слабая твердость NP)
Я надеялся, что кто-нибудь сможет объяснить мне, почему именно проблема подмножеств является сильно NP-трудной, в то время как проблема сумм подмножеств является NP-трудной. Подмножество Сумма: Дано и Т , существует ли подмножество X ' такое , что Σ я ∈ Х ' х я = Т .Икс= { х1, . …

3
Любые ссылки на методы в сокращении FPT?
Как всем известно, знаменитая книга Гэри и Джонсона (и многие другие) дает превосходный справочник по технике редукции в классической обстановке. Существуют ли какие-либо обзоры или книги на тему техники редукции в параметризованном алгоритме, скажем, редукция fpt?

1
Выборка равномерно случайного удовлетворяющего задания
Проблема: Учитывая представленный булевой схемой, генерируем равномерно случайный x ∈ { 0 , 1 } n такой, что ϕ ( x ) = 1 (или выводим ⊥, если таких нет х существует). ϕ : { 0 , 1 }N→ { 0 , 1 }φ:{0,1}N→{0,1}\phi : \{0,1\}^n \to \{0,1\}x ∈ { …

1
Какова минимальная необходимая глубина снижения NP-твердости SAT?
Как все знают, SAT завершен для сравнению с многозначным сокращением за полиномиальное время. Это все еще полные сокращения wrt много-один.NPNP\mathsf{NP}AC0AC0\mathsf{AC^0} Мои вопросы: какова минимальная необходимая глубина для сокращений? Более формально, Что наименьшее такое, что SAT - это -hard wrt много-один сокращений?dddNPNP\mathsf{NP}AC0dACd0\mathsf{AC^0_d} Мне кажется, что должно быть достаточно? Кто-нибудь знает ссылку?AC02AC20\mathsf{AC^0_2}

1
Обнаружение целочисленных отношений для Подмножества Сумм или АЭС?
Есть ли способ закодировать экземпляр суммы подмножества или проблему разбиения числа так, чтобы (небольшое) решение целочисленного отношения дало ответ? Если не точно, то в каком-то вероятностном смысле? Я знаю, что LLL (и, возможно, PSLQ) использовались с умеренным успехом в решении задач Subset Sum в области «низкой плотности», где диапазон выбранных …

5
Должны ли сокращения сделать нас более или менее оптимистичными в отношении возможности решения проблемы?
Мне кажется, что большинство теоретиков сложности обычно верят в следующее философское правило: Если мы не можем найти эффективный алгоритм для задачи и можем свести проблему A к проблеме B , то, вероятно, эффективного алгоритма для проблемы B тоже нет.AAAAAABBBBBB Вот почему, например, когда новая проблема доказана NP-полной , мы просто …

2
ALogTime! = PH трудно доказать (и неизвестно)?
Лэнс Фортноу недавно заявил, что доказательство L! = NP должно быть проще, чем доказательство P! = NP : Отдельный NP от логарифмического пространства. Я дал четыре подхода в обзоре диагонализации перед разделом 2001 года (Раздел 3), хотя ни один из них не удался. Должно быть намного проще, чем отделять P …

1
Медленное сокращение много один?
Когда мы хотим доказать , что является -полных, то стандартный подход выставляться полиномиальное время вычислимой сокращение многих один из известного -полных задачи в . В этом контексте нам не нужно жестко ограничивать время выполнения сокращения. Достаточно иметь любую полиномиальную границу, что позволяет ей иметь очень высокую степень.L∈NPL∈NPL\in \bf NPNPNP\bf NPNPNP\bf …

3
Может ли предел жестких языков быть легким?
Могут ли все последующие одновременно выполняться? LsLsL_s содержится в для всех натуральных чисел . sLs+1Ls+1L_{s+1}sss L=⋃sLsL=⋃sLsL = \bigcup_s L_s - это язык всех конечных слов над .{0,1}{0,1}\{0,1\} Существует некоторый класс сложности и понятие соответствующего сокращения для такой , что для каждого , тяжело .C s L s CCCCCCCsssLsLsL_sCCC

3
Набор дуги переходной обратной связи (TFAS): NP-полная?
Некоторое время назад я опубликовал справочный запрос для задач с графами, где мы хотим найти 2-секционное ребро, в котором оба набора удовлетворяют свойству, не связанному с их количеством элементов. Я пытался доказать, что следующая проблема NP-трудна: Для турнира существует ли множество дуг обратной связи в которое определяет транзитивное отношение?G = …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.