Вопросы с тегом «sampling»

Каков наилучший в настоящее время известный и в идеале проверенный на практике подход для выборки карт среды (EM) в трассировщике однонаправленных путей на основе MIS и подобных типах средств визуализации? Я бы предпочел решения, которые являются достаточно сложными и в то же время достаточно функциональными, чем решения, которые обеспечивают идеальную …

14 rendering  sampling  pathtracing  importance-sampling  ibl 

В графике принято брать несколько сэмплов в границах пикселя и объединять их вместе (чаще всего просто в среднем) для получения цвета конечного сэмпла. Это имеет эффект сглаживания изображения. С одной стороны, это имеет смысл для меня, потому что то, что вы эффективно делаете, это интегрирует цвет пикселя в область, которую …

12 sampling  antialiasing  supersampling 

При переходе от выборки из однородного полушария к выборке из косинус-взвешенного полушария меня смущает высказывание в статье. Мой текущий косвенный вклад рассчитывается как: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) Где скалярное произведение cos (θ) Но в этой статье о лучшей выборке ( http://www.rorydriscoll.com/2009/01/07/better-sampling/ ) автор …

12 raytracing  sampling  monte-carlo  importance-sampling 

Я не могу понять математические уравнения. Я графический дизайнер. Что такое «выборка важности»? Что такое «выборка по нескольким значениям»? Не могли бы вы объяснить легко, используя иллюстрации и без математических уравнений? В чем разница между «выборкой по важности» и «выборкой по важности»?

11 raytracing  sampling  importance-sampling 

Используя гауссово распределение точек на плоскости изображения для вычисления значения пикселя, какой радиус / стандартное отклонение даст больше информации в конечном изображении? Слишком большой радиус дает размытое изображение, а слишком маленький радиус игнорирует информацию, которая меньше пикселя, поэтому он не вносит вклад в конечное изображение. Где оптимальный компромисс? Есть ли …

10 sampling  pixels 

Вы можете иметь сэмплирование синего шума, как эти сэмплы пуассоновского диска И вы можете получить текстуру синего шума, как это: Я получаю, что на первом изображении есть один вход (индекс образца) и два выхода (координата x, y точки), и что второе изображение в основном наоборот, где есть два входа (x, …

9 sampling 

Почему так часто используют случайные выборки Монте-Карло вместо равномерной выборки? Я предполагаю, что взятие рандомизированных образцов дает некоторую выгоду, но я не знаю, чем они могут быть. Может ли кто-нибудь объяснить преимущество случайных выборок по сравнению с однородными выборками?

8 sampling  monte-carlo  integral