Вопросы с тегом «machine-learning»

Для вопросов, связанных с машинным обучением (ML), который представляет собой набор методов, которые могут автоматически обнаруживать шаблоны в данных, а затем использовать непокрытые шаблоны для прогнозирования будущих данных или для выполнения других видов принятия решений в условиях неопределенности (например, планирование как собрать больше данных). ОД обычно делят на контролируемое, неконтролируемое и подкрепляющее обучение. Глубокое обучение - это подполе ML, в котором используются глубокие искусственные нейронные сети.

4
Научите нейронную сеть играть в карточную игру
В настоящее время я пишу движок для карточной игры, так как для этой конкретной игры еще нет движка. Я надеюсь, что смогу потом ввести в игру нейронную сеть и научить ее играть в игру. Я пишу движок таким образом, что это полезно для ИИ-игрока. Есть точки выбора, и в этих …
1
Какое значение имеет теорема «Нет бесплатного обеда» для машинного обучения?
Теорема об отсутствии бесплатного обеда (НФЛ) (см. Статью «Коэволюционные бесплатные обеды » Дэвида Х. Вольперта и Уильяма Дж. Макриди) любые два алгоритма эквивалентны, когда их производительность усредняется по всем возможным проблемам Действительно ли теорема «Нет бесплатного обеда» верна? Что это на самом деле означает? Хороший пример (в контексте ML), иллюстрирующий …
1
Математическая интуиция для использования Ре-Лу в машинном обучении
Итак, в настоящее время наиболее часто используемые функции активации - это Re-Lu. Поэтому я ответил на этот вопрос. Какова цель функции активации в нейронных сетях? и когда я писал ответ, меня поразило, как именно может приблизительная нелинейная функция Ре-Лу? Конечно, по чисто математическому определению это нелинейная функция из-за резкого изгиба, …
1
Нейронные сети против генетических алгоритмов в играх, таких как Tic Tac Toe?
В настоящее время я делаю проект по созданию ИИ для игры Gomoku (это похоже на крестики-нолики, но играется на доске 15 * 15 и требует 5 подряд для победы). Я уже успешно реализовал идеальный искусственный интеллект, используя Q-обучение и сохраняя игровые состояния / действия в таблице, но для доски 15 …
6
Что мне нужно учиться для машинного обучения?
Начиная с прошлого года, я изучал различные предметы, чтобы понять некоторые из наиболее важных тезисов машинного обучения, таких как S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Долгосрочная кратковременная память . Нейронные вычисления, 9 (8), 1735-1780. Однако из-за того, что у меня нет математического образования, я начал изучать такие предметы, как Исчисление …
2
Может ли ИИ писать хорошие шутки?
Только что посмотрел недавний WIRED-ролик о выступлении виртуальных помощников, рассказывающих анекдоты. Они составлены людьми, но я хотел бы знать, достаточно ли хорош ИИ, чтобы написать что-нибудь.
3
Нужна ли классификация или регрессия, чтобы предсказать доступность пользователя с учетом некоторых функций?
Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня заряда батареи (вход для модели обучения), я думаю, что очевидно, что я выбрал бы «Методы прогнозирования», но …
1
Как преобразовать входы и извлечь полезные результаты в нейронной сети?
Так что я пытаюсь понять нейронные сети с тех пор, как наткнулся на блог Адама Гейтги по машинному обучению. Я прочитал столько, сколько я могу по этому вопросу (что я могу понять) и полагаю, что я понимаю все широкие концепции и некоторые работы (несмотря на то, что они очень слабы …
2
Как система ИИ может развивать свои знания предметной области? Есть ли нечто большее, чем просто машинное обучение?
Таким образом, машинное обучение позволяет системе быть автоматизированной в том смысле, что она может прогнозировать будущее состояние на основе того, что она изучила до сих пор. Мой вопрос таков: являются ли методы машинного обучения единственным способом заставить систему развить знание предметной области?
1
Выбор правильной техники для прогнозирования заболевания по симптомам
Я пытаюсь найти правильный алгоритм для системы, в которой пользователь вводит несколько симптомов, и система должна прогнозировать или определять вероятность того, что несколько выбранных симптомов связаны с существующими в системе. Затем, после их сопоставления, результатом или результатом должно стать конкретное заболевание для симптомов. Система состоит из ряда заболеваний, каждое из …
1
Какие компоненты необходимы для самостоятельного программирования агента AI?
У агента ИИ часто считается наличие «датчиков», «памяти», «процессоров машинного обучения» и «реакции». Тем не менее, машина с этим не обязательно становится агентом искусственного интеллекта AI. Помимо упомянутых выше частей, есть ли какие-либо другие элементы или детали, необходимые для того, чтобы машина могла быть самопрограммирующимся агентом ИИ? Например, в статье …
4
Как работает ASIC для ускорения ИИ?
На странице Википедии мы можем прочитать, что Google создал специальный чип ASIC для машинного обучения и специально для TensorFlow, который помогает ускорить ИИ. Поскольку микросхемы ASIC специально настроены для одного конкретного использования без возможности изменения его схемы, должен быть какой-то фиксированный алгоритм, который вызывается. Так как же работает ускорение ИИ …
2
Какие преимущества можно получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN?
Какие преимущества мы можем получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN? Я имею в виду, если мы сможем решить проблему с помощью CNN, по какой причине мы должны преобразовать ее в графическую сверточную нейронную сеть для ее решения? Существуют ли какие-либо примеры, которые можно продемонстрировать в документах, заменив …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.