Искусственный интеллект

В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед полностью связным слоем? Почему они так называются?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Я думал об ИИ и о том, как они будут работать, когда понял, что не могу придумать, как ИИ можно учить языку. Ребенок имеет тенденцию изучать язык через ассоциации языка и изображений с объектом (например, люди, говорящие слово «собака», когда они находятся рядом с собакой, а затем понимающие, что люди …

11 machine-learning  natural-language-processing 

MIST - это количественный критерий человечности, состоящий из ~ 80 тыс. Предложений, таких как: Земля - ​​это планета? Солнце больше моей ноги? Люди иногда лгут? и т.п. Кто-нибудь из AI пытался пройти этот тест до настоящего времени?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

Во время моего исследования я наткнулся на «комплексные нейронные сети», которые являются нейронными сетями, которые работают со комплексными входными данными (возможно, также с весами). Каковы преимущества (или просто приложения) этого типа нейронной сети по сравнению с реальными нейронными сетями?

11 neural-networks 

Каковы преимущества наличия самостоятельного вождения автомобилей? Мы сможем иметь больше машин одновременно, но разве это не заставит больше людей выбирать использование автомобилей, так что движение и общественное здравоохранение станут хуже? Мы действительно заинтересованы в этом?

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

Я имею опыт работы в области компьютерной инженерии и работаю над созданием лучших алгоритмов, чтобы имитировать человеческое мышление. (Одним из моих любимых является Аналоговое моделирование применительно к языковой обработке и принятию решений.) Однако чем больше я исследую, тем больше понимаю, насколько сложен ИИ. Я пытался решить многие проблемы в этой …

11 machine-learning 

Системы ИИ сегодня являются очень способными машинами, и в последнее время область Обработки естественных языков и реагирования расширяется благодаря инновациям, а также фундаментальной алгоритмической структуре машин ИИ. Я спрашиваю, были ли разработаны с учетом этих недавних достижений какие-либо системы искусственного интеллекта, способные (предпочтительно с некоторым успехом) сознательно лгать людям о …

11 natural-language-processing  human-like 

Мне интересно знать, существует ли какая-нибудь нейронная сеть, которая решает (с точностью> 80%) любую нетривиальную задачу, которая использует очень мало узлов (где 20 узлов не является жестким ограничением). Я хочу развить интуицию о размерах нейронных сетей.

11 neural-networks 

В Convolutional Neural Network какой слой потребляет максимальное время на тренировке? Сверточные слои или Полностью связанные слои? Мы можем взять архитектуру AlexNet, чтобы понять это. Я хочу видеть временную остановку тренировочного процесса. Мне нужно сравнение относительного времени, чтобы мы могли использовать любую постоянную конфигурацию графического процессора.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Я читал книгу « Усиленное обучение: введение» Ричарда С. Саттона и Эндрю Г. Барто (полный проект, 5 ноября 2017 г.). На странице 271 представлен псевдокод для эпизодического метода градиента политики Монте-Карло. Глядя на этот псевдокод, я не могу понять, почему кажется, что ставка дисконта появляется 2 раза, один раз в …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

Одним из краеугольных камней «Эгоистичного гена» (Докинза) является самопроизвольное появление репликаторов, то есть молекул, способных к самовоспроизводству. Было ли это смоделировано in silico в эволюционных / искусственных симуляциях жизни с открытым концом? Такие системы, как Avida или Tierra, явно определяют механизмы репликации; другие генетические алгоритмы / системы генетического программирования явно …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

Недавно я работал над проблемой, чтобы провести некоторый анализ затрат на определенный ресурс. Я обычно принимаю некоторые ручные решения из анализа и планирую соответственно. У меня есть большой набор данных в формате Excel и с сотнями столбцов, определяющих использование ресурса в различных временных рамках и типах (другие различные подробные использования). …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Я исследую аффективные вычисления. В частности, я изучаю часть распознавания эмоций, то есть задачу распознавания эмоций, которые ощущает пользователь / субъект. Например, affectiva может быть использован для этой цели. Меня беспокоит не валидность этих моделей, а то, что мы будем с ними делать. Как насчет реагирования на эмоции? Смогут ли …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Все, что связано с Deep Learning (DL) и глубокими (er) сетями, кажется «успешным», по крайней мере, очень быстрым, развивая веру в то, что AGI достижим. Это популярное воображение. DL - это потрясающий инструмент для решения многих проблем, включая создание AGI. Однако этого недостаточно. Инструмент является необходимым компонентом, но часто недостаточным. …

11 deep-learning  deep-network  agi 

Роджер Шанк в 1970-х годах проделал интересную работу по языковой обработке с помощью Conceptual Dependency (CD). Затем он несколько отошел от поля, находясь в образовании в эти дни. Было несколько полезных приложений в генерации естественного языка (BABEL), генерации историй (TAILSPIN) и других областях, часто связанных с планированием и эпизодами, а …

11 natural-language-processing  knowledge-representation