Вопросы с тегом «regression»

Несколько лет назад я обнаружил эту идентичность путем экспериментов, играя с данными и преобразованиями. После объяснения этому моему профессору статистики он пришел в следующий класс с одностраничным доказательством с использованием векторной и матричной записи. К сожалению, я потерял бумагу, которую он дал мне. (Это было еще в 2007 году) Кто-нибудь …

9 regression  r-squared 

В методе наименьших квадратов мы хотим оценить неизвестные параметры в модели: YJ= α + βИксJ+ εJ( j = 1 ... n )YJзнак равноα+βИксJ+εJ(Jзнак равно1 ...N)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Как только мы это сделаем (для некоторых наблюдаемых значений), мы получим подогнанную линию регрессии: YJ= α^+ …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Рассмотрим линейную модель yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i= \alpha + \beta x_i + \epsilon_i и оценки наклона и точки пересечения и с использованием обычных наименьших квадратов. Эта ссылка на математическую статистику делает утверждение, что и независимы (в доказательстве своей теоремы). ; & beta ;α^α^\hat{\alpha}β^β^\hat{\beta} ; & beta ;α^α^\hat{\alpha}β^β^\hat{\beta} Я не уверен, что понимаю почему. …

9 regression 

Я новичок в анализе выживания, хотя у меня есть некоторые знания в области классификации и регрессии. Для регрессии мы имеем статистику MSE и R square. Но как мы можем сказать, что модель выживания A превосходит модель выживания B помимо каких-то графических графиков (кривая КМ)? Если возможно, объясните разницу с примером …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

Я хочу провести регрессию с 4-5 пояснительными переменными, но у меня есть только 15 наблюдений. Не имея возможности предположить, что эти переменные нормально распределены, существует ли непараметрический или какой-либо другой действительный метод регрессии?

9 regression  small-sample 

Я ищу алгоритм линейной регрессии, который наиболее подходит для данных, чья независимая переменная (x) имеет постоянную ошибку измерения, а зависимая переменная (y) имеет ошибку, зависящую от сигнала. Изображение выше иллюстрирует мой вопрос.

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement 

Я хочу включить термин ИксИксx и его квадрат Икс2Икс2x^2 (переменные предиктора) в регрессию, потому что я предполагаю, что низкие значения ИксИксx положительно влияют на зависимую переменную, а высокие значения оказывают отрицательное влияние. Икс2Икс2x^2 должен захватить эффект более высоких значений. Поэтому я ожидаю, что коэффициент ИксИксx будет положительным, а коэффициент Икс2Икс2x^2 …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Когда (то есть Y происходит из модели линейной регрессии), ε ∼ N ( 0 , σ 2 I )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY И в этом случае невязок е 1 , ... , е п коррелируют и ненезависимыми. Но когда мы делаем регрессионную диагностику и хотим проверить …

9 regression  residuals  non-independent 

Я хочу приспособить DLM с изменяющимися во времени коэффициентами, то есть расширением к обычной линейной регрессии, .YT= θ1+ θ2Икс2YTзнак равноθ1+θ2Икс2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 У меня есть предиктор ( ) и переменная отклика ( y t ), ежегодный морской и внутренний вылов рыбы соответственно с 1950 - 2011 гг. Я …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Я пытаюсь понять, как мне лучше всего смоделировать переменную, где со временем я получаю все более детальные предсказатели. Например, рассмотрим моделирование ставок восстановления по просроченным кредитам. Предположим, у нас есть набор данных с данными за 20 лет, и за первые 15 из этих лет мы знаем только, был ли заем …

9 regression  missing-data 

Мой коллега прислал мне эту проблему, очевидно, делая обходы в Интернете: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Ответ, кажется, 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Когда я делаю линейную регрессию в R: data …

9 r  regression  lm 

Когда Y= Хβ+ еYзнак равноИксβ+еy = X\beta + e , задача наименьших квадратов, которая накладывает сферическое ограничение на значение может быть записана как для переопределенной системы. \ | \ cdot \ | _2 - евклидова норма вектора.δδ\deltaββ\betaмин ∥ у- Хβ∥22с . т . ∥ β∥22≤ δ2мин⁡ | |Y-Иксβ| |22s,T,⁡ | …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

Какая настройка верна для модели разности регрессии с использованием YI сек т= α + γs∗ T+ λ dT+ δ∗ ( T∗ дT) + ϵI сек тYяsTзнак равноα+γs*T+λdT+δ*(T*dT)+εяsTY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} где T - манекен, равный 1, если наблюдение относится к группе лечения, а d …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Я новичок в статистике и пытаюсь понять разницу между ANOVA и линейной регрессией. Я использую R, чтобы исследовать это. Я читал различные статьи о том, почему ANOVA и регрессия различны, но все еще одинаковы, и как их можно визуализировать и т. Д. Я думаю, что я там довольно, но один …

9 r  regression  anova 

У меня есть модель логистической регрессии (подходит через glmnet в R с упорядоченной упругой сетью), и я хотел бы максимизировать разницу между истинными положительными и ложными положительными сторонами. Для этого на ум пришла следующая процедура: Подходит стандартная модель логистической регрессии Используя порог прогноза как 0,5, определите все положительные прогнозы Назначьте …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet