Вопросы с тегом «regression»

Я читаю книги о линейной регрессии. Есть несколько предложений о нормах L1 и L2. Я их знаю, просто не понимаю, почему L1 норма для разреженных моделей. Может кто-то использовать дать простое объяснение?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

Я понимаю, что стационарный временной ряд - это тот, чье среднее значение и дисперсия постоянны во времени. Может кто-нибудь объяснить, почему мы должны убедиться, что наш набор данных является стационарным, прежде чем мы сможем запустить на нем различные модели ARIMA или ARM? Относится ли это также к нормальным регрессионным моделям, …

92 regression  time-series  stationarity 

ANOVA эквивалентен линейной регрессии с использованием подходящих фиктивных переменных. Выводы остаются неизменными независимо от того, используете ли вы ANOVA или линейную регрессию. В свете их эквивалентности, есть ли причина, по которой ANOVA используется вместо линейной регрессии? Примечание: мне особенно интересно узнать о технических причинах использования ANOVA вместо линейной регрессии. редактировать …

91 regression  anova 

В общем, что подразумевается под тем, чтобы сказать, что доля дисперсии в анализе, подобном PCA, объясняется первым основным компонентом? Может ли кто-то объяснить это интуитивно, но также дать точное математическое определение того, что означает «объяснение отклонений» в терминах анализа главных компонентов (PCA)?Иксxx Для простой линейной регрессии r-квадрат линии наилучшего соответствия …

91 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

В недавнем коллоквиуме реферат спикера утверждал, что они использовали машинное обучение. Во время беседы единственное, что связано с машинным обучением, было то, что они выполняют линейную регрессию на своих данных. После расчета коэффициентов наилучшего соответствия в пространстве параметров 5D они сравнили эти коэффициенты в одной системе с коэффициентами наилучшего соответствия …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

У меня был вопрос о том, как интерпретировать графики, созданные с помощью plot (lm) в R. Мне было интересно, можете ли вы, ребята, сказать мне, как интерпретировать графики масштаба-местоположения и левереджа? Любые замечания будут оценены. Предположим, базовые знания статистики, регрессии и эконометрики.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

В вики обсуждаются проблемы, возникающие, когда мультиколлинеарность является проблемой линейной регрессии. Основная проблема заключается в том, что мультиколлинеарность приводит к нестабильным оценкам параметров, что очень затрудняет оценку влияния независимых переменных на зависимые переменные. Я понимаю технические причины проблем (возможно, не в состоянии инвертировать , плохо обусловленные т. Д.), Но я …

85 regression  intuition  multicollinearity 

Является ли когда-либо обоснованным включение двустороннего взаимодействия в модель без учета основных эффектов? Что, если ваша гипотеза касается только взаимодействия, вам все равно нужно включить основные эффекты?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

При каких обстоятельствах следует рассмотреть использование методов регуляризации (регрессия ребра, лассо или наименьших углов) вместо OLS? В случае, если это поможет вести дискуссию, мой главный интерес - повышение точности прогнозирования.

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

Посмотрите на этот график Excel: Линия наилучшего соответствия «здравого смысла» будет представлять собой почти вертикальную линию, проходящую через центр точек (отредактировано вручную красным цветом). Однако линейная линия тренда, определенная в Excel, представляет собой показанную диагональную черную линию. Почему Excel создал что-то, что (для человеческого глаза) кажется неправильным? Как я могу …

82 regression  excel  intuition 

Я часто сталкивался с термином «решение в закрытой форме». Что означает решение в закрытой форме? Как определить, существует ли решение в близкой форме для данной проблемы? Ища в Интернете, я нашел некоторую информацию, но ничего в контексте разработки статистической или вероятностной модели / решения. Я очень хорошо понимаю регрессию, поэтому, …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

Я ищу нетехническое определение лассо и для чего оно используется.

82 regression  lasso  regularization  shrinkage 

Итак, я думаю, что у меня есть достаточно приличная выборка, принимая во внимание эмпирическое правило 20: 1: довольно большая выборка (N = 374) для в общей сложности 7 потенциальных переменных-предикторов. Моя проблема заключается в следующем: независимо от того, какой набор переменных предикторов я использую, классификации никогда не становятся лучше, чем …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Для интервала прогнозирования в линейной регрессии вы все еще используете E [ Y | х ] = ^ & beta ; 0 + β 1 х генерировать интервал. Вы также используете это, чтобы сгенерировать доверительный интервал E [ Y | х 0 ] . В чем разница между двумя?Е^[ Y| …

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Меня интересует вычисление площади под кривой (AUC) или c-статистика вручную для бинарной модели логистической регрессии. Например, в наборе данных проверки у меня есть истинное значение для зависимой переменной, сохранение (1 = сохранено; 0 = не сохранено), а также прогнозируемое состояние хранения для каждого наблюдения, сгенерированного моим регрессионным анализом с использованием …

78 regression  logistic  classification  roc  auc