Вопросы с тегом «r»

Я провел компьютерную оценку различных методов подгонки модели определенного типа, используемой в науках о палео. У меня был большой тренировочный набор, и поэтому я случайно (стратифицированная случайная выборка) отложил тестовый набор. Я подгонял различных методов к выборкам обучающих наборов и, используя результирующих моделей, предсказывал отклик для выборок тестовых наборов и …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Существует ли такой пакет, который обеспечивает нулевую раздувание отрицательной биномиальной оценки модели смешанных эффектов в R? Под этим я подразумеваю: Нулевая инфляция, где вы можете указать биномиальную модель для нулевой инфляции, как в функции zeroinfl в пакете pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") где Z - …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Однажды я наткнулся на тип сюжета для категориальных данных (то есть таблиц непредвиденных обстоятельств) в Интернете, который мне действительно понравился, но я никогда не нашел его снова, и я даже не знаю, как он называется. По сути, это было похоже на сито, в котором высота строк и ширина столбцов были …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Учитывая непрерывную зависимую переменную y и независимые переменные, включая порядковую переменную X 1 , как мне вписать линейную модель R? Есть ли документы об этом типе модели?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Я хотел бы видеть продолжение этой дискуссии о старом чи-кв против точных тестовых дебатов Фишера, немного расширяя сферу. Существует множество тестов на взаимодействие в таблице непредвиденных обстоятельств, которых достаточно, чтобы у меня закружилась голова. Я надеюсь получить объяснение того, какой тест я должен использовать и когда, и, конечно, объяснение того, …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

У меня есть шесть зависимых переменных (данные подсчета) и несколько независимых переменных, я вижу, что в MMR скрипт выглядит так: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Но, поскольку мои данные рассчитаны, я хочу использовать обобщенную линейную модель, и я попробовал это: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Предположим, мы запустили простую линейную регрессию , сохранили невязки и нарисовали гистограмму распределения невязок. Если мы получим что-то похожее на знакомый дистрибутив, можем ли мы предположить, что наш термин ошибки имеет такое распределение? Скажем, если мы выяснили, что остатки похожи на нормальное распределение, имеет ли смысл предполагать нормальность погрешности в …

17 r  regression  residuals 

Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой коэффициент переменных и превратить его …

17 r  regression  survival  cox-model 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую Sweave и Xtable для создания отчета. Я хотел бы добавить немного раскраски на стол. Но мне не удалось …

17 r  reproducible-research 

Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять примеры, приведенные в R Newsсправочном руководстве или в пакете, достаточно хорошо, чтобы кодировать …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. В R у меня есть кадр данных, содержащий метку класса C (фактор) и два измерения, M1 и M2 . Как рассчитать соотношение …

17 r  correlation 

У меня есть данные от пациентов, получавших 2 разных вида лечения во время операции. Мне нужно проанализировать его влияние на частоту сердечных сокращений. Измерение частоты сердечных сокращений проводится каждые 15 минут. Учитывая, что продолжительность операции может быть разной для каждого пациента, у каждого пациента может быть от 7 до 10 …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

После того как я построил (R) модель случайного леса в R, вызов rf$importanceпредоставляет мне две меры для каждой переменной-предиктора, %IncMSEи IncNodePurity. Является ли интерпретация того, что предикторные переменные с меньшими %IncMSEзначениями важнее, чем предикторные переменные с большими %IncMSEзначениями? Как насчет IncNodePurity?

17 r  feature-selection  random-forest 

Я не могу понять использование полиномиальных контрастов в регрессионном подборе. В частности, я имею в виду кодировку, используемую Rдля выражения интервальной переменной (порядковой переменной с одинаково разнесенными уровнями), описанную на этой странице . В примере на этой странице , если я правильно понял, R соответствует модели для интервальной переменной, возвращая …

17 r  regression  contrasts 

Базовые данные : у меня ~ 1000 человек помечены оценками: «1», «хорошо», «2», «средний» или «3» [плохо »- это те значения, которые я пытаюсь предсказать для людей в будущем , В дополнение к этому, у меня есть некоторая демографическая информация: пол (категориальный: M / F), возраст (числовой: 17-80) и раса …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit