Вопросы с тегом «cosine-similarity»

Идентичный смысл, что он будет производить идентичные результаты для ранжирования сходства между вектором ¯u и набором векторами V . У меня есть модель векторного пространства, в которой в качестве параметров используется мера расстояния (евклидово расстояние, косинусное сходство) и метод нормализации (нет, l1, l2). Насколько я понимаю, результаты настроек [косинус, нет] …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Мой вопрос может быть глупым. Поэтому я заранее извинюсь. Я пытался использовать модель GLOVE, предварительно подготовленную группой Stanford NLP ( ссылка ). Тем не менее, я заметил, что мои результаты сходства показали некоторые отрицательные числа. Это сразу же побудило меня взглянуть на файл словесных векторных данных. По-видимому, значения в словах …

17 machine-learning  word2vec  cosine-similarity 

Мне интересно, есть ли связь между этими тремя показателями. Похоже, я не могу установить связь между ними, ссылаясь на определения (возможно, потому что я новичок в этих определениях и с трудом понимаю их). Я знаю, что диапазон сходства косинусов может быть от 0 до 1, и что корреляция Пирсона может …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

У меня есть матрица термина документа , и теперь я хотел бы извлечь ключевые слова для каждого документа с помощью контролируемого метода обучения (SVM, Naive Bayes, ...). В этой модели я уже использую Tf-idf, тег Pos, ...MMM Но теперь я задаюсь вопросом о nexts. У меня есть матрица с косинусом …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Я пытаюсь вставить примерно 60 миллионов фраз в векторное пространство , а затем вычислить косинусное сходство между ними. Я использовал sklearn CountVectorizerс пользовательской функцией токенизатора, которая создает униграммы и биграммы. Оказывается, чтобы получить осмысленное представление, мне нужно учесть огромное количество столбцов, линейных по количеству строк. Это приводит к невероятно редким …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Я использую скрытый семантический анализ для представления совокупности документов в пространстве меньшего размера. Я хочу сгруппировать эти документы в две группы с помощью k-средних. Несколько лет назад я сделал это с помощью gensim Python и написал свой собственный алгоритм k-средних. Я определил кластерные центроиды, используя евклидово расстояние, но затем сгруппировал …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

Есть ли математическая связь между: косинусное сходство двух векторов и , иA Bsim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB косинусное сходство для и , неравномерно масштабированное с помощью заданной матрицы ? Здесь - заданная диагональная матрица с неравными элементами на диагонали.A Bsim(MA,MB)sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB)AAABBBМMMMMMM Я попытался просмотреть вычисления, но не смог найти простую / интересную ссылку …

9 linear-algebra  cosine-similarity