Вопросы с тегом «multiple-regression»

Я предполагаю общую установку регрессии, то есть непрерывную функцию выбирают из семейства чтобы соответствовать заданным данным ( может быть любым пространством, таким как куб или фактически любым разумным топологическим пространством) в соответствии с некоторыми естественными критериями.hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n{hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, kXXX[0,1]m[0,1]m[0,1]^m Существуют ли применения регрессии, когда кто-то интересуется …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

Не приводит ли это к переоснащению? Могут ли мои результаты быть более надежными, если я добавлю процедуру «домкрат» или процедуру начальной загрузки как часть анализа?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Я хочу включить термин ИксИксx и его квадрат Икс2Икс2x^2 (переменные предиктора) в регрессию, потому что я предполагаю, что низкие значения ИксИксx положительно влияют на зависимую переменную, а высокие значения оказывают отрицательное влияние. Икс2Икс2x^2 должен захватить эффект более высоких значений. Поэтому я ожидаю, что коэффициент ИксИксx будет положительным, а коэффициент Икс2Икс2x^2 …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Недавно я получил ревизию для своей исследовательской работы, и ниже приводится комментарий рецензента к моей статье: результаты, полученные на одной модели, не совсем убедительны, особенно линейная регрессия обычно имеет недостатки в работе с выбросами. Я предлагаю авторам также попробовать логистическую регрессию и сравнить соответствующие результаты с текущими результатами. Если бы …

9 regression  logistic  multiple-regression 

РЕДАКТИРОВАТЬ: С момента создания этого поста, я добавил еще один пост здесь . Краткое содержание текста ниже: я работаю над моделью и пробовал линейную регрессию, преобразования Бокса-Кокса и GAM, но не добился большого прогресса Используя R, я в настоящее время работаю над моделью, чтобы предсказать успех игроков бейсбола низшей лиги …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Я пытаюсь выучить модель линейной регрессии. Однако у меня есть некоторая путаница, связанная с нормализацией данных. Я нормализовал особенности / предикторы к нулевому среднему значению и единице дисперсии. Нужно ли делать то же самое для цели. Если так, то почему?

9 regression  multiple-regression  normalization 

Я хочу выбрать модели, используя regsubsets(). У меня есть фрейм данных с именем olympiadaten (загруженные данные: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Я сначала присоединяю этот фрейм данных, а затем начинаю анализировать, мой код: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + ExpMilitary + Mortality + PopPoverty + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Я использую PROC GLM в SAS, чтобы соответствовать уравнению регрессии следующего вида Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t График QQ результирующих остатков указывает на отклонение от нормы. Любое преобразование бесполезно для нормализации остатков.YYY На этом этапе я могу безопасно переключиться на непараметрические методы, такие …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Я хотел бы запустить линейную регрессию по многомерному набору данных. Существуют различия между различными измерениями с точки зрения их величины порядка. Например, измерение 1 обычно имеет диапазон значений [0, 1], а измерение 2 имеет диапазон значений [0, 1000]. Нужно ли выполнять какие-либо преобразования, чтобы гарантировать, что диапазоны данных для разных …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Я планирую включить координаты в качестве ковариат в уравнение регрессии, чтобы скорректировать пространственный тренд, который существует в данных. После этого я хочу протестировать остатки на пространственной автокорреляции в случайной вариации. У меня есть несколько вопросов: Должен ли я выполнять линейную регрессию, в которой только независимые переменные являются координатами и а …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Предположим, нам дан набор данных в форме и . Нам дана задача прогнозирования на основе значений . Мы оцениваем две регрессии, где: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( у, х1, х2, ⋯ , хN)(Y,Икс1,Икс2,⋯,ИксN)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( у, х1, …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Существуют ли стандартные алгоритмы (в отличие от программ) для выполнения иерархической линейной регрессии? Люди обычно просто делают MCMC или есть более специализированные, возможно частично закрытые формы, алгоритмы?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

У меня есть большой набор данных, состоящий из значений нескольких сотен финансовых переменных, которые можно использовать в множественной регрессии для прогнозирования поведения индексного фонда во времени. Я хотел бы сократить число переменных до десяти или около того, сохраняя при этом как можно большую предсказательную силу. Добавлено: сокращенный набор переменных должен …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression