Вопросы с тегом «modeling»

AIC и BIC - оба метода оценки соответствия модели, оштрафованные за количество оцениваемых параметров. Насколько я понимаю, BIC штрафует модели за свободные параметры больше, чем AIC. Помимо предпочтений, основанных на строгости критериев, есть ли другие причины отдавать предпочтение AIC, а не BIC или наоборот?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Представьте себе стандартный сценарий машинного обучения: Вы сталкиваетесь с большим многомерным набором данных, и у вас довольно размытое понимание этого. Что вам нужно сделать, это сделать прогноз о некоторой переменной на основе того, что у вас есть. Как обычно, вы очищаете данные, просматриваете описательную статистику, запускаете некоторые модели, перекрестно проверяете …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

Является ли когда-либо обоснованным включение двустороннего взаимодействия в модель без учета основных эффектов? Что, если ваша гипотеза касается только взаимодействия, вам все равно нужно включить основные эффекты?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Мне нравится книга Дж. Ван Белля о статистических правилах большого пальца и, в меньшей степени, распространенные ошибки в статистике (и как их избежать) от Филиппа Гуда и Джеймса У. Хардина. Они учитывают распространенные ошибки при интерпретации результатов экспериментальных и наблюдательных исследований и предоставляют практические рекомендации для статистического вывода или анализа …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Мне интересно, каково значение брать непрерывную переменную предиктора и разбивать ее (например, на квинтили), прежде чем использовать ее в модели. Мне кажется, что при биннинге переменной мы теряем информацию. Это просто для того, чтобы мы могли моделировать нелинейные эффекты? Если бы мы сохраняли переменную непрерывной, и это не было действительно …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

«По сути, все модели ошибочны, но некоторые полезны». --- Коробка, Джордж EP; Норман Р. Дрейпер (1987). Эмпирическое моделирование и ответные поверхности, с. 424, Wiley. ISBN 0471810339. В чем именно смысл этой фразы?

76 modeling 

Музыкальный клип PSY "Gangnam style" популярен, и спустя немногим более 2 месяцев его смотрят около 540 миллионов человек. Я узнал об этом от моих детей в возрасте до обеда на прошлой неделе, и вскоре дискуссия пошла в направлении того, можно ли сделать какое-то предсказание, сколько зрителей будет через 10-12 дней …

73 modeling  web 

Вопрос: Я хочу быть уверенным в чем-то, является ли использование перекрестной проверки в k-кратном порядке с временными рядами простым или нужно обратить особое внимание перед использованием? Предыстория: я моделирую временной ряд 6 лет (с цепью полумарков) с выборкой данных каждые 5 минут. Чтобы сравнить несколько моделей, я использую 6-кратную перекрестную …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Я на самом деле рецензирую рукопись, где авторы сравнивают 5-6 моделей логит-регрессии с AIC. Тем не менее, некоторые модели имеют термины взаимодействия без включения отдельных ковариатных терминов. Имеет ли когда-нибудь смысл делать это? Например (не относится к моделям logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Этот вопрос был задан в CV несколько лет назад, и кажется, что стоит сделать репост в свете 1) лучшей вычислительной технологии на порядок (например, параллельные вычисления, HPC и т. Д.) И 2) более новой техники, например [3]. Сначала немного контекста. Давайте предположим, что целью является не проверка гипотез, не оценка …

68 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в следующем. Предположим, что я хочу проанализировать некоторые данные IID . Что бы я …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Я произвел обобщенные аддитивные модели для обезлесения. Чтобы учесть пространственную автокорреляцию, я включил широту и долготу в качестве сглаженного члена взаимодействия (т.е. s (x, y)). Я основал это на чтении многих работ, где авторы говорят, что «для учета пространственной автокорреляции координаты точек были включены как сглаженные термины», но они никогда …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Что имеется в виду, когда мы говорим, что у нас насыщенная модель?

59 modeling  regression 

В каких обстоятельствах вы хотите или не хотите масштабировать или стандартизировать переменную до подбора модели? И каковы преимущества / недостатки масштабирования переменной?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Из теории статистики Марка Дж. Шервиша (стр. 12): Хотя теорема ДеФинетти о представлении 1.49 является центральной для мотивации параметрических моделей, она фактически не используется в их реализации. Как теорема является центральной в параметрических моделях?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric