Вопросы с тегом «measure-theory»

У нас есть случайный эксперимент с различными результатами , образующих пространство образца Ω ,Ω,\Omega, на котором мы смотрим с интересом на некоторые модели, под названием события F,F.\mathscr{F}. Сигма-алгебры (или сигма-поля) состоят из событий, которым может быть назначена мера вероятности пP\mathbb{P}Определенные свойства выполняются, включая включение нулевого множества ∅∅\varnothing и всего выборочного …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

Это, вероятно, глупый вопрос, но является ли теория вероятностей изучением функций, которые интегрируют / суммируют с одной? РЕДАКТИРОВАТЬ. Я забыл неотрицательность. Так является ли теория вероятностей изучением неотрицательных функций, которые интегрируют / суммируют с одной?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

У меня проблемы с пониманием концепции случайной величины как функции. Я понимаю механику (я думаю), но я не понимаю мотивации ... Скажет (Ω,B,P)(Ω,В,п)(\Omega, B, P) представляет собой вероятность того, тройной, где Ω=[0,1]Ωзнак равно[0,1]\Omega = [0,1] , BВB представляет собой Борель σσ\sigma - алгебру на этом интервал и PпP является регулярной …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Теорема Халмоса-Сэвиджа говорит, что для доминирующей статистической модели статистика достаточно, если (и только если) для всех существует -измеримая версия производной Радона Никодима где является привилегированный мера такая , что для и .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i c_i ci>0,∑∞i=1ci=1ci>0,∑i=1∞ci=1c_i …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Предположим, что у нас есть (измеримое и соответственно хорошо себя ведущее) множество , где компактно. Кроме того, предположим, что мы можем извлечь образцы из равномерного распределения по относительно меры Лебега и что мы знаем меру . Например, возможно представляет собой коробку , содержащий .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Для фиксированного , существует …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Я видел в некоторых моментах использование производной Радона-Никодима одной вероятностной меры по отношению к другой, особенно в дивергенции Кульбака-Лейблера, где она является производной вероятностной меры модели для некоторого произвольного параметра с относительно реального параметра θ 0 :θθ\thetaθ0θ0\theta_0 dPθdPθ0dPθdPθ0\frac {dP_\theta}{dP_{\theta_0}} Где это обе вероятностные меры в пространстве точек данных, обусловленные значением …

11 mathematical-statistics  kullback-leibler  derivative  measure-theory 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 3 года назад . Я хотел бы изучить теорию вероятностей, теорию мер и, наконец, машинное …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

В настоящее время я смотрю на статью о модели случайных эффектов процесса Дирихле, и спецификация модели выглядит следующим образом: где - параметр масштаба и является базовой мерой. Позже в статье предлагается интегрировать функцию по базовой мере например Базовая мера в процессе Дирихле - это cdf или pdf? Что произойдет, если …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory