Что значит интегрировать по случайной мере?


9

В настоящее время я смотрю на статью о модели случайных эффектов процесса Дирихле, и спецификация модели выглядит следующим образом: где - параметр масштаба и является базовой мерой. Позже в статье предлагается интегрировать функцию по базовой мере например Базовая мера в процессе Дирихле - это cdf или pdf? Что произойдет, если базовая мера является гауссовой? αG0G0f(y j |θ,ψ j )

Yязнак равноИксяβ+ψя+εяψя~гг~Dп(α,г0)
αг0г0
е(YJ|θ,ψJ)dг0(ψJ),

Ответы:


4

Обозначим через измеримое пространство вероятностных мер, содержащее реализации процесса Дирихле. Случайная вероятностная мера является измеримой функцией а интеграл по - случайной величиной Таким образом, сам по себе является случайным pdf (если является pdf). G G : ω G ωM G f (Mг

г:ωгωM
г
е(|ψ)dг(ψ):ωе(|ψ)dгω(ψ),
е(|ψ)dг(ψ)е(|ψ)

Идея заключается в том , что следует некоторое неизвестное распределение . В некоторых случаях у вас могут быть причины полагать, что обычно распределяется, а затем ставить перед собой среднее значение и дисперсию. В других случаях вы не хотите делать такие параметрические предположения. Например, в вашей модели предшествующее - это процесс Дирихле.ψягψяг


Базовая мера в процессе Дирихле - это cdf или pdf?

Базовая мера - это любая мера вероятности, обычно принимаемая для получения полной поддержки. В некоторых случаях это может быть представлено функцией плотности вероятности. Это не очень важно.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.