Вопросы с тегом «logistic»

Я хотел бы изучить редкие события в конечной популяции. Поскольку я не уверен, какая стратегия лучше всего подходит, я был бы признателен за советы и рекомендации, связанные с этим вопросом, хотя я хорошо понимаю, что он в значительной степени освещен. Я просто не знаю, с чего начать. Моя проблема - …

27 logistic  rare-events 

Я запускаю GEE на 3-уровневых несбалансированных данных, используя ссылку logit. Как это отличается (с точки зрения выводов, которые я могу сделать, и значения коэффициентов) от GLM со смешанными эффектами (GLMM) и логит-связью? Более подробно: наблюдения представляют собой одиночные испытания Бернулли. Они сгруппированы в классы и школы. Используя R. Casewise, опущение …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Я хочу сделать логистическую модель из моих данных опроса. Это небольшой опрос четырех жилых колоний, в котором было опрошено только 154 респондента. Моя зависимая переменная - «удовлетворительный переход к работе». Я обнаружил, что из 154 респондентов 73 сказали, что они успешно перешли на работу, а остальные нет. Таким образом, зависимая …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

У меня есть обученная модель логистической регрессии, которую я применяю к набору данных тестирования. Зависимая переменная является двоичной (булевой). Для каждого образца в наборе данных тестирования я применяю модель логистической регрессии для генерации% вероятности того, что зависимая переменная будет истинной. Затем я записываю, было ли истинное значение истинным или ложным. …

26 regression  logistic  r-squared 

Я новичок в R, заказал логистическую регрессию, и polr. В разделе «Примеры» в нижней части страницы справки для polr (которая соответствует логистической или пробит-регрессионной модели для упорядоченного факторного отклика) показано options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr …

26 r  logistic 

У меня есть модель логита, которая во многих случаях подходит от 0 до 1, но как мы можем это интерпретировать? Давайте возьмем случай с логитом 0,20 Можем ли мы утверждать, что существует 20% вероятность того, что дело принадлежит группе B против группы A? это правильный способ интерпретации значения логита?

26 regression  logistic  logit 

Предположим, я собираюсь сделать одномерную логистическую регрессию для нескольких независимых переменных, например так: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Я выполнил сравнение модели (тест отношения правдоподобия), чтобы проверить, лучше ли эта модель по сравнению с нулевой моделью по этой команде. 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) …

25 r  logistic  diagnostic 

Недавно я начал изучать машинное обучение, однако мне не удалось понять интуицию, лежащую в основе логистической регрессии . Ниже приведены факты о логистической регрессии, которые я понимаю. В качестве основы для гипотезы мы используем сигмовидную функцию . Я понимаю , почему это правильный выбор, однако , почему это единственный выбор …

25 regression  machine-learning  logistic 

У меня есть данные из опроса, в котором респонденты были случайным образом распределены в одну из четырех групп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 В то время как три группы лечения немного различаются по применяемому стимулу, главное различие, о котором я забочусь, - это контрольная и …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Как мы все знаем, есть 2 метода для оценки модели логистической регрессии, и они тестируют очень разные вещи Прогнозирующая сила: Получите статистику, которая измеряет, насколько хорошо вы можете предсказать зависимую переменную на основе независимых переменных. Хорошо известными псевдо R ^ 2 являются Макфадден (1974) и Кокс и Снелл (1989). Статистика …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Можно ли провести регрессию, если все зависимые и независимые переменные являются категориальными переменными?

24 regression  logistic  categorical-data 

Я рецензирую статью, в которой есть следующий биологический эксперимент. Устройство используется, чтобы подвергать клетки различным величинам напряжения сдвига жидкости. По мере того как к клеткам прикладывается большее напряжение сдвига, большее их количество начинает отрываться от субстрата. На каждом уровне напряжения сдвига они подсчитывают количество клеток, которые остаются прикрепленными, и, поскольку …

24 r  logistic  multinomial 

Существует ли связь между регрессией и линейным дискриминантным анализом (LDA)? Каковы их сходства и различия? Имеет ли какое-то значение, если есть два класса или более двух классов?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Я хочу знать, почему логистическая регрессия называется линейной моделью. Он использует сигмовидную функцию, которая не является линейной. Так почему же логистическая регрессия является линейной моделью?

24 regression  logistic  terminology 

Предположим, я хочу создать модель логистической регрессии, которая может оценить вероятность появления некоторых видов животных, живущих на деревьях, на основе характеристик деревьев (например, высоты). Как всегда, мое время и деньги ограничены, поэтому я могу собрать только ограниченный размер выборки. У меня есть следующие вопросы: должно ли соотношение 1 и 0 …

23 logistic  sampling