Вопросы с тегом «logistic»

В чем разница между моделью Logit и Probit ? Мне больше интересно знать, когда использовать логистическую регрессию, а когда использовать Probit. Если есть какая-либо литература, которая определяет это, используя R , это также было бы полезно.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Если у вас есть переменная, которая отлично разделяет нули и единицы в целевой переменной, R выдаст следующее предупреждающее сообщение «идеальное или квази идеальное разделение»: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Мы все еще получаем модель, но оценки коэффициента завышены. Как вы справляетесь с этим на практике?

163 r  regression  logistic  separation 

В чем разница между линейной регрессией и логистической регрессией? Когда бы вы использовали каждый?

122 regression  logistic  linear-model 

Подгонка логистической регрессии с использованием lme4 заканчивается Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Вероятной причиной этой ошибки, очевидно, является недостаток ранга. Что такое дефицит ранга и как мне его устранить?

87 r  logistic  lme4-nlme 

Итак, я думаю, что у меня есть достаточно приличная выборка, принимая во внимание эмпирическое правило 20: 1: довольно большая выборка (N = 374) для в общей сложности 7 потенциальных переменных-предикторов. Моя проблема заключается в следующем: независимо от того, какой набор переменных предикторов я использую, классификации никогда не становятся лучше, чем …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Меня интересует вычисление площади под кривой (AUC) или c-статистика вручную для бинарной модели логистической регрессии. Например, в наборе данных проверки у меня есть истинное значение для зависимой переменной, сохранение (1 = сохранено; 0 = не сохранено), а также прогнозируемое состояние хранения для каждого наблюдения, сгенерированного моим регрессионным анализом с использованием …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Поскольку логистическая регрессия является статистической классификационной моделью, имеющей дело с категориальными зависимыми переменными, почему она не называется логистической классификацией ? Разве имя "Регрессия" не должно быть зарезервировано для моделей, имеющих дело с непрерывными зависимыми переменными?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Для линейной регрессии мы можем проверить диагностические графики (графики остатков, графики нормального QQ и т. Д.), Чтобы проверить, не нарушены ли предположения о линейной регрессии. Что касается логистической регрессии, у меня возникают проблемы с поиском ресурсов, которые объясняют, как диагностировать подходящую модель логистической регрессии. Подытоживая некоторые заметки о курсе для …

74 regression  logistic 

Несмотря на то, что все изображения в наборе данных MNIST центрированы с одинаковым масштабом и обращены вверх без поворотов, у них есть существенный разброс рукописного текста, который удивляет меня, как линейная модель достигает такой высокой точности классификации. Насколько я могу визуализировать, учитывая значительные различия в почерке, цифры должны быть линейно …

73 logistic  image-processing 

В курсе машинного обучения Эндрю Нг он знакомит с линейной регрессией и логистической регрессией и показывает, как подобрать параметры модели с использованием градиентного спуска и метода Ньютона. Я знаю, что градиентный спуск может быть полезен в некоторых приложениях машинного обучения (например, обратное распространение), но в более общем случае есть какая-либо …

72 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

В чем разница между терминами «функция связи» и «функция канонического соединения»? Кроме того, есть ли (теоретические) преимущества использования одного над другим? Например, двоичная переменная ответа может быть смоделирована с использованием многих функций связи, таких как logit , probit и т. Д. Но логит здесь считается «канонической» функцией связи.

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

От чего зависит выбор функции (Softmax vs Sigmoid) в классификаторе логистики? Предположим, есть 4 выходных класса. Каждая из вышеприведенных функций дает вероятности того, что каждый класс является правильным выводом. Так какой же взять за классификатор?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

Отвечая на этот вопрос, Джон Кристи предложил оценить соответствие моделей логистической регрессии путем оценки остатков. Я знаком с тем, как интерпретировать невязки в OLS, они находятся в том же масштабе, что и DV, и очень четко различие между y и y, предсказанное моделью. Однако для логистической регрессии, в прошлом я …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Я пытаюсь предсказать бинарный результат, используя 50 непрерывных объясняющих переменных (диапазон большинства переменных до ∞ ). Мой набор данных имеет почти 24 000 строк. Когда я бегу в R, я получаю:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Я …

56 r  regression  logistic  separation 

Насколько я понимаю, критерий Вальда в контексте логистической регрессии используется для определения значимости определенной предикторной переменной или нет. Он отвергает нулевую гипотезу о том, что соответствующий коэффициент равен нулю.ИксXX Тест состоит из деления значения коэффициента на стандартную ошибку .σσ\sigma Что меня смущает, так это то, что также известен как Z-оценка …

55 logistic  z-statistic