Вопросы с тегом «frequentist»

С фиксированным априором оценки ML (частота - максимальная вероятность) и MAP (байесовская апостериорная) совпадают. В целом, однако, я говорю о точечных оценках, полученных как оптимизаторы некоторой функции потерь. Т.е. (Bayesian) х (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( L(X-\hat x(y)) \; | \; y \right) …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

Робби Маккиллиам говорит в комментарии к этому сообщению: Следует отметить, что, с точки зрения частых, нет никаких причин, по которым вы не можете включить в модель предыдущие знания. В этом смысле представление «частых» проще: у вас есть только модель и некоторые данные. Нет необходимости отделять предшествующую информацию от модели Кроме …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

Кто-нибудь написал краткий обзор различных подходов к статистике? В первом приближении у вас есть частые и байесовские статистические данные. Но когда вы смотрите ближе, у вас также есть другие подходы, такие как вероятностный и эмпирический байесовский. И тогда у вас есть подразделения внутри групп, такие как субъективные байесовские объективные байесовские …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

Для данной проблемы вывода мы знаем, что байесовский подход обычно отличается как по форме, так и по результатам феечистского подхода. Частые участники (обычно это я) часто указывают на то, что их методы не требуют предварительного и, следовательно, в большей степени «основаны на данных», чем «обусловлены суждениями». Конечно, байесовские указатели могут …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

Каково частое восприятие истории вольтметра и ее вариаций? Идея заключается в том, что статистический анализ, который обращается к гипотетическим событиям, должен быть пересмотрен, если позднее станет известно, что эти гипотетические события не могли произойти, как предполагалось. Версия истории в Википедии приводится ниже. Инженер рисует случайную выборку электронных ламп и измеряет …

15 likelihood  frequentist 

Некоторые байесовцы нападают на частые выводы, утверждая, что «нет уникального распределения выборки», потому что это зависит от намерений исследователя (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Например, скажем, исследователь начинает сбор данных, но его финансирование было неожиданно сокращено после 40 участников. Как бы здесь были определены распределения выборки (и последующие …

15 distributions  inference  frequentist 

Учитывая два массива x и y длиной n, я подгоняю модель y = a + b * x и хочу рассчитать 95% доверительный интервал для наклона. Это (b - дельта, b + дельта), где b находится обычным образом и delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope и se.slope - стандартная ошибка на склоне. Один …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Будучи студентом-физиком, я читал лекцию «Почему я байесовский», наверное, полдюжины раз. Это всегда одно и то же - ведущий самодовольно объясняет, как байесовская интерпретация превосходит частую интерпретацию, предположительно используемую массами. Они упоминают правило Байеса, маргинализацию, приоры и постеры. Какая настоящая история? Существует ли законная область применимости для статистики частых пользователей? …

15 probability  bayesian  frequentist 

Часто бывает так, что доверительный интервал с охватом 95% очень похож на вероятный интервал, который содержит 95% апостериорной плотности. Это происходит, когда предшествующий является однородным или почти однородным в последнем случае. Таким образом, доверительный интервал часто можно использовать для аппроксимации вероятного интервала и наоборот. Важно отметить, что из этого можно …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Классическая трактовка статистического вывода основывается на предположении, что существует правильно заданная статистическая информация. То есть распределение , сгенерировавшее наблюдаемые данные является частью статистической модели : Однако в большинстве случаев мы не можем предположить, что это действительно так. Интересно, что происходит с процедурами статистического вывода, если мы отбросим правильно заданное предположение.P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y)yyyMM\mathcal{M}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Я часто слышу утверждение, что байесовская статистика может быть очень субъективной. Основным аргументом является то, что логический вывод зависит от выбора априора (хотя для выбора априора можно использовать принцип безразличия или максимальной энтропии). По сравнению с утверждением, статистика часто встречается более объективно. Сколько правды в этом утверждении? Кроме того, это …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Я читаю главу о частой статистике из книги Кевина Мерфи « Машинное обучение - вероятностная перспектива ». Раздел по начальной загрузке гласит: Бутстрап является простой техникой Монте-Карло для аппроксимации распределения выборки. Это особенно полезно в тех случаях, когда оценка является сложной функцией истинных параметров. Идея проста. Если бы мы знали …

14 bootstrap  frequentist 

Проще говоря: есть ли различия в байесовском и частом подходах к исследовательскому анализу данных? Я не знаю присущих методов EDA, поскольку гистограмма - это гистограмма, диаграмма рассеяния - это диаграмма рассеяния и т. Д., А также я не нашел примеров различий в том, как преподается или преподносится EDA (игнорируя особенно …

14 bayesian  frequentist  eda 

Я часто слышал эту фразу, но никогда полностью не понимал, что это значит. Фраза "хорошие свойства для частых пользователей" имеет в настоящее время ~ 2750 просмотров на Google, 536 на scholar.google.com и 4 на stats.stackexchange.com . Самое близкое, что я нашел к четкому определению, прибывает из заключительного слайда в этой …

12 bayesian  terminology  frequentist 

Я читал пост в блоге статистика Уильяма Бриггса, и следующее утверждение заинтересовало меня, если не сказать больше. Что вы об этом думаете? Что такое доверительный интервал? Конечно, это уравнение, которое предоставит вам интервал для ваших данных. Он предназначен для обеспечения меры неопределенности оценки параметра. Теперь, в строгом соответствии с теорией …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical