Кто-нибудь написал краткий обзор различных подходов к статистике? В первом приближении у вас есть частые и байесовские статистические данные. Но когда вы смотрите ближе, у вас также есть другие подходы, такие как вероятностный и эмпирический байесовский. И тогда у вас есть подразделения внутри групп, такие как субъективные байесовские объективные байесовские в байесовской статистике и т. Д.
Обзорная статья была бы хорошей. Было бы еще лучше, если бы он включал диаграмму.
Ответы:
Вот тот, который я нашел через поиск картинок Google, но, возможно, он слишком короткий, а диаграмма слишком простая: http://labstats.net/articles/overview.html
Вот более длинная статья. Никакой диаграммы и не совсем опрос, более того, как говорится в абстрактном изложении, «своеобразного обхода некоторых из этих проблем»:
MJ Bayarri и JO Berger (2004). «Взаимодействие байесовского и частотного анализа» . Статистическая наука 19 (1): 58-80.
(доступ требует подписки JSTOR)