Вопросы с тегом «delta-method»

2
Дисперсия функции одной случайной величины
Допустим, у нас есть случайная величина с известной дисперсией и средним значением. Вопрос в том, какова дисперсия f ( X ) для некоторой заданной функции f. Единственный общий метод, который мне известен, - это дельта-метод, но он дает только приблизительное значение. Теперь меня интересует f ( x ) = √ИксИксXе( …

1
Как использовать дельта-метод для стандартных ошибок предельных эффектов?
Меня интересует лучшее понимание дельта-метода для аппроксимации стандартных ошибок средних предельных эффектов регрессионной модели, включающей термин взаимодействия. Я посмотрел на связанные вопросы в рамках дельта-метода, но ни один из них не дал того, что я ищу. Рассмотрим следующие данные в качестве мотивирующего примера: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) …

1
Как использовать дельта-метод, когда производная первого порядка равна нулю?
http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method В статье в Википедии предполагалось, что грамм'( θ )грамм'(θ)g'(\theta) должно существовать и что грамм'( θ )грамм'(θ)g'(\theta) имеет ненулевое значение. Можно ли найти асимптотическое распределение для N--√( г( ХN) - г( θ ) )N(грамм(ИксN)-грамм(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) учитывая, чтограмм'( θ)грамм'(θ)g'(\theta)может быть равно нулю и?N--√( ХN- θ ) →dN( 0 , σ2)N(ИксN-θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

1
Использование
Предположим, что у меня есть iid и я хочу сделать проверку гипотезы, что равно 0. Предположим, у меня большое n и я могу использовать центральную предельную теорему. Я также мог бы проверить, что равно 0, что должно быть эквивалентно проверке, что равно 0. Кроме того, сходится к хи-квадрату, где сходится …

3
Различные способы получения доверительного интервала для отношения шансов из логистической регрессии
Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} такой, что x=0x=0x = 0 для контрольной группы и x=1x=1x = 1 для группы случаев. Я …

2
Как вы рассчитываете стандартные ошибки для преобразования MLE?
Мне нужно сделать вывод о положительном параметре . Чтобы подчеркнуть положительность, я репараметризовал . Используя процедуру MLE, я вычислил точечную оценку и нашел для . Свойство инвариантности MLE напрямую дает мне точечную оценку для p , но я не уверен, как вычислить se для p . Заранее благодарен за любое …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.