Вопросы с тегом «dataset»

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я ищу наборы данных социальных сетей (Twitter, FriendFeed, Facebook, LastFM и т. Д.) Для задач классификации, предпочтительно в формате ARFF. Мои поиски …

18 classification  dataset 

Я работаю над сильно несбалансированными данными. В литературе для перебалансировки данных используется несколько методов с использованием повторной выборки (избыточной или недостаточной выборки). Два хороших подхода: SMOTE: Синтетическая техника пересчёта меньшинств ( SMOTE ) ADASYN: Адаптивный синтетический подход к выборке для несбалансированного обучения ( ADASYN ) Я реализовал ADASYN, потому что …

18 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Я пытался вычислить 95-й процентиль для следующего набора данных. Я наткнулся на несколько онлайн-ссылок на это. Подход 1: на основе выборочных данных Первый один говорит мне , для получения TOP 95 Percentнабора данных , а затем выберите MINили AVGиз результирующего набора. Это дает мне следующий набор данных: AVG: 29162 MIN: …

17 r  dataset  quantiles  sql 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Я ищу большой (> 1000) текстовый корпус для загрузки. Желательно с мировыми новостями или какими-то репортажами . Я нашел только …

16 dataset 

Может ли кто-то резюмировать для меня возможные примеры, в каких ситуациях увеличение обучающих данных улучшает общую систему? Когда мы обнаружим, что добавление большего количества данных для обучения может привести к переопределению данных и не дать точных данных теста? Это очень неспецифичный вопрос, но если вы хотите ответить на него конкретно …

16 machine-learning  classification  dataset  precision-recall 

Я понимаю, что это субъективно, но я подумал, что было бы неплохо поговорить о наших любимых наборах данных и о том, что, по нашему мнению, делает их интересными. Существует огромное количество данных, и что со всеми API (например, Datamob ) вместе с классическими наборами данных (например, данные R ), я …

16 dataset 

Я делаю предварительный анализ данных (EDA) на наборе данных. Затем я выберу некоторые функции для прогнозирования зависимой переменной. Вопрос в том, должен ли я делать EDA только для своего набора данных для обучения? Или я должен объединить учебные и тестовые наборы данных, а затем выполнить EDA для них обоих и …

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . У меня есть почасовые и ежедневные отчеты о температуре для многих станций на http://data.barrycarter.info/ Я призываю людей загрузить его, …

14 dataset 

Я делаю классификацию изображений с использованием машинного обучения. Предположим, у меня есть некоторые тренировочные данные (изображения), и я разделю эти данные на обучающие и проверочные наборы. И я также хочу дополнить данные (создать новые изображения из оригинальных) путем случайных поворотов и введения шума. Увеличение сделано в автономном режиме. Какой правильный …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Иногда мне нужно получить только первую строку набора данных, сгруппированную по идентификатору, как при получении возраста и пола, когда …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

Мой главный вопрос касается попыток понять, как k-кратная перекрестная проверка подходит в контексте наличия наборов обучения / проверки / тестирования (если это вообще подходит в таком контексте). Обычно люди говорят о разделении данных на набор для обучения, валидации и тестирования, скажем, с соотношением 60/20/20 на курс Эндрю Нга, посредством чего …

14 cross-validation  dataset  overfitting 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я хочу использовать необработанные данные о клинических испытаниях для сдачи экзаменов в магистратуру на конец года. Эти данные могут …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

Используя R или Excel, как проще всего преобразовать таблицу частот в вектор значений? Например, как бы вы преобразовали следующую таблицу частот Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 в следующий вектор? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

Я пытаюсь отделить две группы значений из одного набора данных. Я могу предположить, что одна из популяций обычно распределена и составляет не менее половины размера выборки. Значения второго значения ниже или выше значений первого (распределение неизвестно). То, что я пытаюсь сделать, - это найти верхний и нижний пределы, которые бы …

13 dataset  outliers  expectation-maximization 

Совсем недавно начав учить себя машинному обучению и анализу данных, я сталкиваюсь с необходимостью создавать и запрашивать большие наборы данных. Я хотел бы взять данные, которые я собирал в своей профессиональной и личной жизни, и проанализировать их, но я не уверен, как лучше сделать следующее: Как я должен хранить эти …

13 data-mining  dataset  eda