Вопросы с тегом «convolution»

Свертка - это функциональнозначная операция над двумя функциями. f и g: f(τ)g(tτ)dτ, Часто используется для получения плотности суммы независимых случайных величин. Этот тег также следует использовать для обратной операции деконволюции. НЕ используйте этот тег для сверточных нейронных сетей.

2
Стабильные распределения, которые можно умножить?
Стабильные распределения инвариантны относительно сверток. Какие подсемейства устойчивых распределений также замкнуты относительно умножения? В том смысле, что если f ∈ F и g ∈ F , то функция плотности вероятности произведения f ⋅ g (с точностью до константы нормализации) также принадлежит F ?FFFе∈ Ff∈Ff\in Fг∈ Fg∈Fg\in F е⋅ гf⋅gf \cdot …

3
Как классифицировать несбалансированный набор данных по сверточным нейронным сетям (CNN)?
У меня есть несбалансированный набор данных в задаче двоичной классификации, где количество положительных и отрицательных значений составляет 0,3% против 99,7%. Разрыв между позитивами и негативами огромен. Когда я тренирую CNN со структурой, используемой в задаче MNIST, результат тестирования показывает высокий уровень ложных отрицательных результатов. Кроме того, кривая ошибок обучения быстро …

1
Эффективная свертка (в R)
Я хочу рассчитать / оценить свертку g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, где является плотностью и гладкая функция с компактным носителем . Свертка недоступна в закрытом виде, и мне нужно интегрировать ее численно. Мой вопрос: есть ли эффективный способ сделать это? Я хочу реализовать это в R, поэтому я хотел бы посмотреть, …
9 r  convolution 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.