Вопросы с тегом «causality»

Вот статья, которая мотивировала этот вопрос: неужели нетерпение делает нас толстыми? Мне понравилась эта статья, и она хорошо демонстрирует концепцию «контроля за другими переменными» (IQ, карьера, доход, возраст и т. Д.), Чтобы наилучшим образом выделить истинные отношения только между двумя рассматриваемыми переменными. Можете ли вы объяснить мне, как вы фактически …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, так как может быть много объяснений корреляции. Но подразумевает ли причинность корреляцию? Интуитивно я думаю, что наличие причинно-следственной связи означает, что существует определенная корреляция. Но моя интуиция не всегда хорошо служила мне в статистике. Означает ли причинность корреляцию?

118 correlation  causality 

Все мы знаем мантру «корреляция не подразумевает причинно-следственную связь», которую разыгрывают все студенты первого курса статистики. Есть некоторые хорошие примеры здесь , чтобы проиллюстрировать эту идею. Но иногда корреляция делает подразумевает причинно - следственную связь. Следующий пример взят из этой страницы Википедии Например, можно провести эксперимент на идентичных близнецах, которые, …

85 correlation  causality 

Я читаю Книгу Почему Иудеи Перл, и она становится у меня под кожей 1 . В частности, мне кажется, что он безоговорочно избивает «классическую» статистику, выдвигая аргумент, что статистика никогда не сможет исследовать причинно-следственные связи, никогда не будет интересоваться причинно-следственными связями и что статистика «стала моделью предприятие по сокращению данных …

79 causality 

Я знаю, что корреляция не подразумевает причинности, но означает ли отсутствие корреляции отсутствие причинности?

73 correlation  causality 

В 2000 году Иудея Перл опубликовала статью «Причинность» . Какие споры окружают эту работу? Каковы его основные критические замечания?

55 causality 

В своей статье 1984 года «Статистика и причинно-следственные связи» Пол Холланд поднял один из самых фундаментальных вопросов статистики: Что статистическая модель может сказать о причинно-следственной связи? Это привело к его девизу: НЕТ ПРИЧИНЫ БЕЗ МАНИПУЛЯЦИИ который подчеркнул важность ограничений вокруг экспериментов, которые рассматривают причинно-следственную связь. Эндрю Гельман делает подобное замечание …

51 causality 

Я понимаю, что основное определение эндогенности состоит в том, что не выполняется, но что это означает в смысле реального мира? Я прочитал статью в Википедии с примером спроса и предложения, пытаясь понять это, но это не помогло. Я слышал другое описание эндогенного и экзогенного, как находящегося внутри системы и находящегося …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Я знаю, что этот вопрос задавался миллиард раз, поэтому, посмотрев онлайн, я полностью убежден, что корреляция между двумя переменными не подразумевает причинно-следственную связь. На одной из моих сегодняшних лекций по статистике у нас была гостевая лекция физика о важности статистических методов в физике. Он сказал поразительное утверждение: корреляция не подразумевает …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Я признаю, что я относительно новичок в оценках предрасположенности и причинного анализа. Одна вещь, которая не очевидна для меня как новичка, заключается в том, как «балансировка» с использованием показателей склонности математически отличается от того, что происходит, когда мы добавляем ковариаты в регрессию? Чем отличается операция и почему она (или она) …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли статистическая независимость автоматически отсутствие причинно-следственной …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Во всех контекстах я знаком с перекрестной проверкой, она используется исключительно с целью повышения точности прогнозирования. Можно ли расширить логику перекрестной проверки при оценке непредвзятых отношений между переменными? В то время как эта статья Ричарда Берк демонстрирует использование выборки с задержкой для выбора параметров в «окончательной» регрессионной модели (и демонстрирует, …

37 cross-validation  causality 

Я читаю « Введение в статистическое обучение ». В главе 2 они обсуждают причину оценки функции .еff 2.1.1 Зачем оценивать ?еff Есть две основные причины, по которым мы можем захотеть оценить f : прогноз и умозаключение . Мы обсуждаем каждый по очереди. Я читал это несколько раз, но мне все …

37 prediction  terminology  causality 

Кажется, что все они представляют случайные величины узлами и (в) зависимости через (возможно, направленные) ребра. Мне особенно интересна точка зрения Байеса.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

Х и Y не коррелированы (-.01); однако, когда я помещаю X в предсказание множественной регрессии Y, наряду с тремя (A, B, C) другими (связанными) переменными, X и две другие переменные (A, B) являются значимыми предикторами Y. Обратите внимание, что два других ( A, B) переменные значительно коррелируют с Y вне …

34 regression  correlation  interpretation  causality