Обработка сигнала

Рассмотрим, как определяется окно Хеннинга: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) По этому определению он имеет усиление 0,5, что является просто средним значением коэффициентов. В отличие от этого, плоские окна, как определено, имеют усиление единства, предположительно по дизайну. Казалось бы, уместно масштабировать окно Хеннинга в 2 раза, но я никогда не …

9 fft  window-functions 

Я создал довольно простую систему TDOA, которая использует ультразвуковые сигналы, излучаемые двумя динамиками, для определения местоположения (относительно динамиков) мобильных телефонов. Два сигнала разделены по частоте. Система имеет следующие ограничения: Сигналы должны быть не слышны. Для этого мы придерживаемся частот выше 17 кГц. Несколько человек все еще слышат это, но большинство …

9 signal-detection  multipath  ultrasound 

Это продолжение обсуждения здесь . Я бы прокомментировал там, но у меня нет 50 представителей, поэтому я задаю новый вопрос. Вот как я понимаю шаг DCT в процессе расчета MFCC: обоснование этого состоит в том, чтобы отделить корреляцию в лог-спектральных величинах (от набора фильтров) из-за перекрытия фильтров. По существу, DCT …

9 mfcc  dct 

Я нашел очень интересный кусок кода для банка многофазных фильтров MDFT здесь . К сожалению, похоже, нет статьи, описывающей теорию. Кто-нибудь знает ссылку на код? Мне особенно интересны эти 3 темы: Какие именно данные в каналах? Они должны быть реальными, мнимыми или сложными? Код вычисляет только половину количества полос. Это …

9 filters  filter-bank 

Когда я изучал дисперсию показателя преломления в полупроводниках и диэлектриках, мой профессор пытался объяснить, что если фильтр (например, диэлектрик, поглощающий некоторые световые частоты, или электрический RC-фильтр) удаляет некоторые частоты, то оставшиеся должны быть сдвинуты по фазе. чтобы компенсировать те частоты (которые бесконечно распространяются во времени как обычные монохроматические сигналы), вычитаемые …

9 filters  phase 

Очень простой эксперимент MATLAB: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); И вот вывод: Теперь внесены небольшие изменения в приведенный выше фрагмент кода; сокращение длительности всего на 1 образец следующим образом: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs …

9 fft  matlab  phase 

Это фотография нашего родного мира, сделанная недавно космическим кораблем " Юнона" , стреляющим по пути в Юпитер. То, что оно набрало в скорости, мы потеряли в нашем, однако, к счастью, мы не будем падать на солнце. Я думаю, что южноамериканский континент находится слева. Тем не менее, мы можем заметить, что …

9 image-processing  filters  image  denoising 

Что подразумевается под «спектральным отбеливанием» в DSP? Какое влияние оказывает спектральное отбеливание при обработке изображений? (визуально или иначе ...) Где спектральное отбеливание может быть полезным при обработке или анализе звука? Как будет звучать спектрально отбеленный аудиосигнал?

9 filters  frequency-spectrum 

Как рассчитать спектральную энтропию сигнала в MATLAB? Я знаю основные шаги, но было бы хорошо, если кто-то может помочь, Рассчитайте спектр мощности сигнала, используя команду FFT в MATLAB. Рассчитайте спектральную плотность мощности, используя спектр мощности или используя любой другой метод. Нормализовать спектральную плотность мощности между , чтобы ее можно было …

9 power-spectral-density 

Итак, я читал статью о SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: Ускоренные надежные функции (SURF) ), и я не могу понять этот параграф ниже: Из-за использования блочных фильтров и интегральных изображений нам не нужно итеративно применять один и тот же фильтр к выходным данным ранее отфильтрованного слоя, но вместо этого …

9 image-processing  computer-vision  multi-scale-analysis 

Ниже приводится статья Лоу 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Одним из очевидных подходов будет выборка локальных интенсивностей изображения вокруг ключевой точки в соответствующем масштабе и сопоставление их с использованием нормализованной меры корреляции. Тем не менее, простая корреляция участков изображения очень чувствительна к изменениям, которые вызывают неправильную регистрацию образцов, например, к точному …

9 sift 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 6 лет назад . Вопрос: Я хочу начать дискуссию о том, как люди устанавливают алгоритмические …

9 image-processing  computer-vision 

Определите воспринимающей матрицы : с вероятностью и с вероятностью . Имеют ли удовлетворяйте ограниченную изометрию собственность ?A A i j = 0 p A i j = 1 / √n × Nn×Nn\times NAAAAя ж= 0Aij=0A_{ij} = 0пpp 1-pAAя ж= 1 / n--√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n}1 - р1−p1-pAAA Для справки, симметричный случай …

9 compressive-sensing 

Я понимаю математику, лежащую в основе цифрового формирования луча, но я не уверен, как такие системы практически реализуются. Например, в типичном широкополосном радаре FMCW, работающем в S-диапазоне, ширина полосы (основной полосы) может достигать 500 МГц. Для оцифровки этого сигнала вам нужны высокоскоростные АЦП, как правило, с частотой дискретизации 1 ГГц. …

9 sampling  beamforming  array-signal-processing 

Я хотел бы задать теоретический вопрос о функции Дирака. Преобразование Фурье функции Дирака - это значение 1 (DC) для каждой частоты. Если мы рассмотрим теорему выборки, мы должны найти максимальную частоту в сигнале , чтобы мы могли производить выборку с помощью . Но, как мы видим из преобразования Фурье, функция …

9 sampling