Обработка сигнала

Я пытаюсь оценить качество нескольких методов интерполяции изображений для приложения, которое включает в себя создание изображений со сдвигом субпикселей. Я подумал, что мог бы сравнить результаты субпиксельного сдвига, используя все эти варианты интерполяции, с каким-нибудь идеально смещенным изображением, но, вероятно, его невозможно получить (зачем тогда нужна интерполяция?). Я думал об …

12 image-processing  dft  interpolation 

Как бы приблизительно восстановить ветви на фотографии дерева, где части ветвей покрыты листьями? Я могу извлечь видимые части ветвей, установив порог, затем открыв линейные сегменты под несколькими разными углами. Но как я тогда (приблизительно) заполнил бы места, которые были покрыты листьями? Предположим, мы начнем с этого рисунка дерева: загрузить изображение …

12 image-processing  matlab  image-segmentation  morphology 

У меня есть базовые знания по реализации 2DT 8x8 DCT, используемого в сжатии изображений и видео. Читая о Принципиальном компонентном анализе, я вижу много сходства, хотя PCA явно более общий. Когда я читал о DCT ранее, он всегда был представлен в связи с DFT. Поэтому мой вопрос заключается в том, …

12 image-processing  discrete-signals  dct  video-compression 

У меня есть несколько испытаний физиологических данных. Я делаю частотный анализ для анализа мощности (амплитуды) на определенных частотах, представляющих интерес. Является ли усреднение нескольких испытаний одинаковой длины с последующим взятием одного БПФ усредненного сигнала по сравнению с вычислением БПФ для каждого испытания, а затем усреднение частотных бинов одинаковым? На практике …

12 fft 

Я объясняю свой вопрос на упрощенном примере. Я могу спроектировать систему промышленного зрения для автоматического осмотра предмета с учетом следующих основных требований: изображение хорошего произведения должно быть черным фоном, а изображение должно быть серым. дефект должен выглядеть как белая область внутри серой области. Эти требования значительно упрощают программную часть системы: …

12 image-processing  computer-vision  algorithms  reference-request  theory 

Я знаю, что вы можете рассчитать гомографии от изображения к плоскости камеры, используя точки соответствия между «идеальной моделью» и точками изображения. Я делаю это для футбольного поля / поля и использую обнаружение краев, чтобы найти белые линии на поле. Но камера (не всегда) покрывает все поле, поэтому я не могу …

12 image-processing  computer-vision  opencv  homography 

Я ищу метод для масштабирования и вращения Инвариант соответствия шаблона. Я уже попробовал некоторые, но они не работали так хорошо для моих примеров или потребовались навсегда, чтобы выполнить. Обнаружение SIFT и SURF полностью не удалось. Я также пытался реализовать функцию согласования логарифмических шаблонов, но я так и не закончил (точно …

12 computer-vision  opencv  template-matching 

Я надеюсь, что кто-то может объяснить, как использовать модель пакета слов для классификации изображений с использованием функций SIFT / SURF / ORB и машины опорных векторов? В настоящее время я могу вычислить векторы функций SIFT для изображения и внедрил SVM, однако мне трудно понять литературу о том, как использовать модель …

12 classification  sift 

Мне известны некоторые осциллографы ( DSA8300 ), которые многократно производят выборку на скорости несколько сотен кС / с для восстановления сигнала с частотой несколько ГГц. Мне было интересно, если это можно распространить на 2D-сигналы (фотографии). Могу ли я сделать серию (скажем, 4) неподвижных изображений, используя коммерческую 16-мегапиксельную камеру, чтобы наконец …

12 image-processing  aliasing  resolution  superresolution  inverse-problem 

Как добавить нечетные или четные гармоники в сигнал с плавающей запятой? Должен ли я использовать Тан или грех? Я пытаюсь добиться очень простых эффектов искажения, но мне трудно найти точные ссылки. То, что я хотел бы, - это что-то похожее на то, что делает Культурный гриф , добавляя нечетные и …

12 audio  signal-detection  c  distortion 

Я хотел бы использовать STFT для анализа нескольких точек. Я понимаю, что обнаружение партиалов, существующих в сигнале, - это только начало. Тем не менее у меня есть проблемы с этим. Допустим, у меня есть сигнал с частотой «CD» 44100Hz. С окном 1024сэмплов я получаю разрешение бина 22500Hz/512=43Hz. Этого достаточно только, …

12 filters  fft  pitch  stft 

Недавно я столкнулся с системой DSP, которая произвела некоторое внутреннее повышение частоты с помощью заполнения нулями. Ожидая удержания нулевого порядка, я с удивлением обнаружил, что сигнал постоянного тока не производит выходной сигнал постоянного тока; многие гармоники внутренней (более низкой) частоты дискретизации также присутствовали на выходе. Это приводит к моему вопросу: …

12 resampling 

Я работаю в проекте, где полосы проецируются на объект, и делается фотография. Задача состоит в том, чтобы найти центральные линии полос, которые математически представляют трехмерную кривую пересечения между плоскостью полосы и поверхностью объекта. Фотография представляет собой PNG (RGB), и в предыдущих попытках использовалась градация серого, а затем пороговое значение разницы, …

12 image-processing  peak-detection  image-segmentation 

Я работаю над проектом, где мы измеряем паяемость компонентов. Измеренный сигнал шумит. Нам нужно обработать сигнал в реальном времени, чтобы мы могли распознать изменение, которое начинается в момент 5000 миллисекунд. Моя система отбирает реальную стоимость каждые 10 миллисекунд, но ее можно настроить для более медленной выборки. Как я могу обнаружить …

12 filters  discrete-signals  real-time  measurement 

Я использовал алгоритм скрытой модели Маркова для автоматического распознавания речи в классе обработки сигналов. Теперь, просматривая литературу по машинному обучению, я вижу, что алгоритмы классифицируются как «классификация», «кластеризация» или «регрессия». В какое ведро попадает HMM? Я не встречал скрытых марковских моделей, перечисленных в литературе.

12 algorithms