Обработка сигнала

В настоящее время я занимаюсь разработкой проекта для пешеходов (с использованием OpenCV + QT в Linux). Моя идея о подходе: Рамки захвата Сделать вычитание фона четкие шумы (разрушать, расширять) найти капли (cvBlobslib) - объекты переднего плана Для каждого большого двоичного объекта установите ROI и выполните поиск пешеходов (LBP с detectMultiScale) …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

В этой статье или многоскоростной фильтрации автор устанавливает следующие математические отношения. Пусть YDyDy_D будет выходным сигналом понижающей дискретизации, так что YD[ n ] = x [ Mн ]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] где MMM - фактор понижающей дискретизации. Другими словами, мы сохраняем каждую MMM выборку исходного сигнала. Затем автор заявляет следующее: ... …

12 dft  downsampling  z-transform 

Могу ли я получить помощь о том, как сделать так, чтобы ось частоты переходила от отрицательной частоты к положительной частоте (в герцах), которая будет осью X в результате FFT, но с учетом либо FFT четной длины, либо FFT нечетной длины. У меня есть некоторые проблемы с этим в MATLAB. (Предположим, …

12 frequency-spectrum  frequency 

Я экспериментирую с прореживанием сигнала, в данном случае единичного импульса. Я использую Python, с Pylab. Сначала я создаю импульс единицы и искажаю его на 5. x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)), x) subplot(212) title("Decimated - …

12 decimation 

Я читал некоторые статьи по обработке сигналов, и я очень озадачен проблемой в названии моего вопроса. Рассмотрим непрерывную функцию времени , е ( т ) , что образец я на неровных времена т K , где K = 1 , 2 , . , , , Н . Для меня …

12 sampling 

Я начинающий пользователь в области обработки изображений и работаю над проектом по определению количества нитей на изображении ткани, т.е. деформации и утки (перпендикулярные и параллельные нити к оси X). Я пытаюсь определить пряжу, взяв сумму столбцов и строк за деформации и уток соответственно, но это не похоже на работу, потому …

12 matlab  image-processing 

В поисках ответа на эту проблему я обнаружил, что эта доска объявлений решила опубликовать мой вопрос в переполнении стека. Я ищу способ определения сходства между аудиосегментом и человеческим голосом, который выражается численно. Я немного искал, но то, что я нашел до сих пор (подробно описано ниже), не совсем соответствует тому, …

12 audio  algorithms  speech-recognition 

В настоящее время я работаю над синтезатором для аккордеона, и я бы хотел, чтобы он звучал максимально естественно. Мне очень нравится, как звучит следующая волна: https://dl.dropbox.com/u/20437903/onda%20acordeon.wav Волна выглядит так: Глядя на волну, кажется, что к ней добавлены и вычтены гармоники. Я ошибаюсь? Я немного новичок в синтезе звука и был …

12 music  sound 

Я пытаюсь распараллелить вычисление FFT на файлах сигналов терабайтового размера. Прямо сейчас такое БПФ, использующее библиотеку с открытым исходным кодом, занимает много часов, даже через CUDA на самом быстром из имеющихся у меня графических процессоров. Основой, которую я пытаюсь адаптировать к этому процессу, является Hadoop. В самых основных терминах Hadoop …

12 fft 

Я понимаю, что фильтр Лапласа Гаусса может быть аппроксимирован фильтром Разности Гаусса, и что отношение двух сигм для последнего должно быть 1: 1,6 для наилучшего приближения. Однако, я не уверен, как две сигмы в Разнице Гауссианов относятся к сигме для лапласиана Гаусса. Является ли меньшая сигма в первом равно сигме …

12 image-processing  gaussian 

Таким образом, если вы генерируете прямоугольную волну, просто переключая сигнал между двумя значениями на границах семплов, он генерирует бесконечный ряд гармоник, которые создают псевдоним и воспроизводят тоны ниже вашего основного уровня, что очень хорошо слышно. Решением является Band-Limited Synthesis , либо с использованием аддитивного синтеза, либо с помощью шагов с …

12 sampling  aliasing  nyquist  distortion 

Какова «точно» спектральная плотность мощности для дискретного сигнала? Я всегда исходил из того, что, принимая преобразование Фурье сигнала, а затем отношение требуемой величины диапазона частот во всем диапазоне частот, получаем отношение мощностей для этого диапазона частот, которое совпадает со спектральной плотностью мощности. Это неправильно? Чтение студенческого доклада привело меня в …

12 psd  power-spectral-density 

Какой вид анализа можно использовать для наборов матриц двумерных монохромных изображений или растровых изображений для оценки или сравнения их относительного качества нахождения в фокусе? Существует ли эффективный способ вычисления скалярной метрики для чего-то вроде общего контраста, разреженности яркости или других артефактов, возникающих из-за размытия не в фокусе?

12 image-processing 

Вот мой код для двухтонного сигнала, где я использую полосу остановки для удаления более высокого тона, а затем нанёс график до (синим) и после (красным) в частотной области после свертывания моего сигнала с коэффициентами фильтра , Если вы поместите этот код в Matlab, вы ясно увидите, что более высокая частота …

12 filters  matlab 

Рассмотрим простой случай, когда два сигнала от двух разных датчиков взаимно коррелированы, а задержка прихода по времени рассчитывается по абсциссе пика их функции взаимной корреляции. Теперь давайте далее предположим, что из-за ограничений размерности обеих антенн и ограничений на максимально возможную частоту дискретизации максимально возможная задержка составляет , что соответствует 10 …

12 filters  cross-correlation  peak-detection