Обработка сигнала

Что такое сглаживание и как я могу это сделать? У меня есть массив в Matlab, который является спектром амплитуды речевого сигнала (величина 128 точек FFT). Как мне сгладить это с помощью скользящей средней? Из того, что я понимаю, я должен взять размер окна определенного количества элементов, взять среднее, и это …

17 matlab  image-processing 

Кто-нибудь знает фильтр для ослабления неречевой? Я пишу программное обеспечение для распознавания речи и хотел бы отфильтровать все, кроме человеческой речи. Это может включать фоновый шум, шум, производимый дерьмовым микрофоном, или даже фоновую музыку. Я уже внедрил фильтр первого порядка, который компенсирует спад спектра мощности на 6 дБ, но я …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

В настоящее время я узнаю об оценках регрессии методом наименьших квадратов (и других) и из того, что я также читаю в некоторых литературах по адаптивным алгоритмам, часто появляется фраза "... и поскольку поверхность ошибки выпуклая ..." любой глубины относительно того, почему она является выпуклой, для начала не существует. ... Так …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Все обычные непрямоугольные оконные функции кажутся симметричными. Есть ли когда-нибудь случай, когда кто-то захочет использовать несимметричную оконную функцию перед БПФ? (Скажите, если данные на одной стороне апертуры БПФ считались немного более важными, чем данные на другой, или менее шумными и т. Д.) Если да, то какие виды асимметричных оконных функций …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

У меня есть это изображение Я хотел бы удалить тень с изображения. Я знаю, что для удаления теней использовалось много разных методов, например, определенные морфологические операции: Я создал эту маску для того же изображения Есть ли другие способы, которые я мог бы попробовать использовать эту маску, которую я создал? РЕДАКТИРОВАТЬ …

17 image-processing 

Проблема, которую я первоначально обсуждал здесь , эволюционировала и, возможно, стала немного проще, когда я изучил ее еще немного и получил новую информацию. В итоге, я хотел бы быть в состоянии обнаружить эту модель, показанную здесь, используя методы компьютерного зрения / обработки изображений. Как видите, идеальный шаблон состоит из четырех …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Я нашел контуры на двух изображениях с одним и тем же объектом и хочу найти смещение и вращение этого объекта. Я пробовал вращать ограничивающие рамки этих контуров, а затем их углы и центральные точки, но повороты ограничивающих рамок не дают правильного представления о вращении контура, потому что это одинаково для …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Отказ от ответственности: я никоим образом не занимаюсь обработкой сигналов. Просто очень любопытно ... Вопрос очень прост: возможно ли применить программную обработку к изображению, чтобы убрать или уменьшить блики фар? Это была бы такая картина: Если это возможно, есть ли библиотека программного обеспечения для этого? Мне все равно, на каком …

17 image-processing  software-implementation 

Один из стандартных способов реализации фильтра Баттерворта - это каскад секций второго порядка, каждый из которых соответствует паре комплексно-сопряженных полюсов. Например, для фильтра четвертого порядка будет два раздела второго порядка. Если мы рассмотрим, как расположение полюсов для фильтра нижних частот изменяется в плоскости z, так как отсечка рассчитана на частоту …

17 filters  software-implementation  infinite-impulse-response  hardware-implementation 

Если у вас есть функция и эталонная волна что будет быстрым алгоритмом для вычисления ?f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi)sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x)ϕϕ\phi Я смотрел на алгоритм Гёртцела , но он не имеет отношения к фазе?

17 fft  discrete-signals 

Это не имеет смысла для меня, потому что неравенство Гейзенберга гласит , что ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Поэтому, когда у вас есть что-то идеально локализованное во времени, вы получаете что-то полностью распределенное по частоте. Следовательно, основное соотношение F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1 где FF\mathfrak{F} - оператор преобразования Фурье . Но для …

16 fourier-transform 

Я пытаюсь понять БПФ, вот что у меня так далеко: Для того, чтобы найти величину частот в форме волны, нужно проверить их, умножив волну на частоту, которую они ищут, в двух разных фазах (sin и cos) и усреднив каждую. Фаза находится по ее отношению к двум, и код для этого …

16 fft  dft  algorithms 

Некоторые другие сайты StackExchange / StackOverflow развлекаются с определенным уровнем юмора или веселья. Какой ваш любимый мультфильм «анализ данных»? особенно стоит упомянуть (IMHO) этот мультфильм xkcd о причинно-следственной связи и корреляции (люди DSP знают, что я имею в виду): Так разрешен ли юмор в ответах?Я надеюсь на это, например: Переполнение …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Я только что изучил SURF и собираюсь его реализовать, но я так и не понял, почему мы используем дескрипторы. Я понимаю, что такое ключевые точки и их назначение, но когда мы извлекаем ключевые точки, тогда зачем нам использовать дескрипторы? Какова их важность и роль в признании?

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Я хочу аппроксимировать синусоидальную волну, заданную sin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) , применяя полиномиальную форму волны к простой треугольной волне , генерируемой функцией T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| где mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1) - дробная часть xxx : mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Ряд Тейлора может быть использован как …

16 signal-synthesis  approximation