Наука о данных neural-network

3

Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert …

11 python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

1

Используя предварительно обученный классификатор CNN и примените его к другому набору данных изображений

Как бы вы оптимизировать с заранее обученных neural network применять его в отдельную проблему? Вы бы просто добавили больше слоев в предварительно обученную модель и протестировали ее на своем наборе данных? Например, если задача состояла в том, чтобы использовать CNN для классификации групп обоев , я уверен, что не получится …

11 neural-network deep-learning classification convnet

3

Нейронные сети - Найти наиболее похожие изображения

Я работаю с Python, scikit-learn и keras. У меня есть 3000 тысяч изображений лицевых часов, таких как следующие: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Я хочу написать программу, которая получит в качестве входных данных фотографию настоящих часов, которые могут быть сделаны в менее идеальных условиях, чем фотографии выше (другой цвет …

11 python neural-network keras

1

Нейронная сеть Tensorflow TypeError: Аргумент Fetch имеет недопустимый тип

Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет недопустимый тип, должен быть строкой …

11 machine-learning python neural-network tensorflow

2

Невозможно определить слой линейного вложения в сверточную нейронную сеть?

У меня есть сетевая архитектура из статьи «Изучение мелкозернистого сходства изображений с глубоким ранжированием», и я не могу понять, как выходные данные из трех параллельных сетей объединяются с использованием слоя линейного внедрения. Единственная информация, приведенная на этом слое, в статье Наконец, мы нормализуем вложения из трех частей и объединяем их …

11 neural-network deep-network

2

Классификация документов с использованием сверточной нейронной сети

Я пытаюсь использовать CNN (сверточная нейронная сеть) для классификации документов. CNN для коротких текстовых / предложений было изучено во многих работах. Тем не менее, кажется, что ни один документ не использовал CNN для длинного текста или документа. Моя проблема заключается в том , что существует слишком много функций из документа. …

11 classification neural-network text-mining convnet word2vec

2

Нейронная сеть для мониторинга сервера

Я смотрю на pybrain для принятия сигналов монитора сервера и определения основной причины проблемы. Я доволен тем, обучение его с помощью контролируемого обучения и курирования наборов обучающих данных. Данные структурированы примерно так: Тип сервера A # 1 Тип тревоги 1 Тип тревоги 2 Тип сервера # 2 Тип тревоги 1 …

11 machine-learning neural-network

2

Выпадение на каких слоях LSTM?

LSTMРекомендуется ли использовать многослойный режим с выпадающим списком для всех скрытых слоев, а также для выходных плотных слоев? В статье Хинтона (в которой предлагалось Dropout) он помещал Dropout только на плотные слои, но это было потому, что скрытые внутренние слои были сверточными. Очевидно, я могу проверить свою конкретную модель, но …

11 neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm

3

Нейронные сети - соотношение потерь и точности

Меня немного смущает сосуществование метрик потерь и точности в нейронных сетях. Оба должны оказывать «точность» из сравнения yyy и у , не так ли? Так не является ли применение двух излишних в эпоху обучения? Кроме того, почему они не коррелируют?y^y^\hat{y}

11 neural-network evaluation

3

Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

3

Ранняя остановка на потерю проверки или на точность?

В настоящее время я обучаю нейронную сеть, и я не могу решить, какой из них использовать для реализации моих критериев ранней остановки: потеря проверки или метрики, такие как точность / f1score / auc / независимо от того, что вычислено на наборе проверки. В своем исследовании я натолкнулся на статьи, защищающие …

10 machine-learning neural-network deep-learning classification

1

Использование RNN (LSTM) для системы распознавания жестов

Я пытаюсь создать систему распознавания жестов для классификации жестов ASL (американский язык жестов) , поэтому мой ввод должен представлять собой последовательность кадров либо из камеры, либо из видеофайла, затем он обнаруживает последовательность и сопоставляет ее с соответствующей занятия (спать, помогать, есть, бегать и т. д.) Дело в том, что я …

10 neural-network deep-learning keras rnn lstm

2

Как проверить мертвые нейроны релю

Предыстория: при настройке нейронных сетей с активацией Relu я обнаружил, что иногда прогноз становится почти постоянным. Я полагаю, что это связано с гибелью нейронов релу во время тренировок, как указано здесь. (В чем проблема «умирающего ReLU» в нейронных сетях? ) Вопрос: Что я надеюсь сделать, так это реализовать проверку в …

10 machine-learning neural-network keras

3

Рекуррентная (CNN) модель на данных ЭЭГ

Мне интересно, как интерпретировать рекуррентную архитектуру в контексте ЭЭГ. В частности, я думаю об этом как о рекуррентном CNN (в отличие от архитектур типа LSTM), но, возможно, это относится и к другим типам рекуррентных сетей. Когда я читаю о R-CNN, они обычно объясняются в контексте классификации изображений. Они обычно описываются …

10 machine-learning neural-network convnet rnn

3

Сеть искусственных нейронов (ANN) с произвольным числом входов и выходов

Я хотел бы использовать ANNs для моей проблемы, но проблема заключается в том, что номера входов и выходов не являются фиксированными. Я сделал поиск в Google, прежде чем задавать вопрос, и обнаружил, что RNN может помочь мне с моей проблемой. Но все примеры, которые я нашел, так или иначе определили …

10 python neural-network keras rnn pytorch

Вопросы с тегом «neural-network»