У меня есть сетевая архитектура из статьи «Изучение мелкозернистого сходства изображений с глубоким ранжированием», и я не могу понять, как выходные данные из трех параллельных сетей объединяются с использованием слоя линейного внедрения. Единственная информация, приведенная на этом слое, в статье
Наконец, мы нормализуем вложения из трех частей и объединяем их с линейным слоем вложения. Размер вложения 4096.
Может ли кто-нибудь помочь мне понять, что именно имеет в виду автор, когда говорит об этом слое?