Вопросы с тегом «pytorch»

Как PyTorch, так и Tensorflow Fold являются средами глубокого обучения, предназначенными для работы в ситуациях, когда входные данные имеют неодинаковую длину или измерения (то есть ситуации, когда динамические графики полезны или необходимы). Я хотел бы знать, как они сравниваются, в смысле парадигм, на которые они полагаются (например, динамическое пакетирование), и …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Я новичок в Pytorch и начал с этим кодом GitHub . Я не понимаю комментарий в строке 60-61 в коде "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Я понял, что мы упоминаем requires_grad=Trueпеременные, которые нам нужны для вычисления градиентов для использования автограда, но что …

21 pytorch 

Google недавно включил в ночной сборку tenorflow свой режим Eager , обязательный API для доступа к возможностям вычисления tenorflow. Как тензор потока готовы сравнивать с PyTorch? Некоторые аспекты, которые могут повлиять на сравнение: Преимущества и недостатки стремления из-за его статического графа наследства (например, имена в узлах). Внутренние ограничения у одного …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

Я пытаюсь обучить один персептрон (1000 входных единиц, 1 выходной, без скрытых слоев) на 64 случайно сгенерированных точках данных. Я использую Pytorch с помощью оптимизатора Adam: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out)) model = …

11 perceptron  pytorch 

Я хотел бы использовать ANNs для моей проблемы, но проблема заключается в том, что номера входов и выходов не являются фиксированными. Я сделал поиск в Google, прежде чем задавать вопрос, и обнаружил, что RNN может помочь мне с моей проблемой. Но все примеры, которые я нашел, так или иначе определили …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch