Вопросы с тегом «definitions»

Я уверен, что наука о данных, как будет обсуждаться на этом форуме, имеет несколько синонимов или, по крайней мере, смежные области, где анализируются большие данные. Мой конкретный вопрос касается Data Mining. Я взял аспирантуру в Data Mining несколько лет назад. Каковы различия между Data Science и Data Mining и, в …

22 data-mining  definitions 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Data Stack Exchange. Закрыто 5 лет назад . Я студент магистратуры в Университете Эдинбурга, специализируюсь на машинном обучении и обработке естественного языка. У меня было несколько практических …

20 education  definitions  career 

В чем разница между параллельными и распределенными вычислениями? Когда речь идет о масштабируемости и эффективности, очень часто можно увидеть решения, связанные с вычислениями, в кластерах машин, а иногда это называется параллельной обработкой или распределенной обработкой. В определенном смысле вычисления кажутся всегда параллельными, поскольку есть вещи, выполняющиеся одновременно. Но связано ли …

15 definitions  parallel  distributed 

Я хотел бы изучить «науку о данных». Этот термин кажется мне немного расплывчатым, но я ожидаю, что он потребует: машинное обучение (а не традиционная статистика); достаточно большой набор данных для анализа кластеров. Какие есть хорошие наборы данных и проблемы, доступные статистику с некоторым опытом программирования, который я могу использовать для …

11 statistics  education  knowledge-base  definitions 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Можете ли вы объяснить, что такое конечная точность? Почему конечная точность является проблемой в машинном обучении?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision