Вопросы с тегом «sql»

Я использую SQL с 1996 года, поэтому я могу быть предвзятым. Я широко использовал MySQL и SQLite 3, но также использовал Microsoft SQL Server и Oracle. Подавляющее большинство операций, которые я видел в Pandas, можно сделать проще с помощью SQL. Это включает в себя фильтрацию набора данных, выбор определенных столбцов …

69 pandas  sql 

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера тепловой карты?

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Я работаю в офисе, где SQL Server является основой всего, что мы делаем, от обработки данных до очистки. Мой коллега специализируется на написании сложных функций и хранимых процедур для методической обработки входящих данных, чтобы их можно было стандартизировать и использовать в проектах отчетов, визуализаций и аналитики. До начала работы у …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Я работал над разработкой системы «Преобразование естественного языка в SQL-запрос». Я прочитал ответы на подобные вопросы, но не смог получить информацию, которую искал. Ниже приведена блок-схема для такой системы, которую я получил от алгоритма преобразования естественного языка в запросы SQL для реляционных баз данных Гаримы Сингха, Аруна Соланки Я понял …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

У меня есть большая таблица SQL, которая по сути является журналом. Данные довольно сложные, и я пытаюсь найти способ идентифицировать аномалии без понимания всех данных. Я нашел много инструментов для обнаружения аномалий, но большинство из них требует своего рода «среднего человека», то есть Elastic Search, Splunk и т. Д. Кто-нибудь …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

У меня есть большой набор данных с 9-метровыми объектами JSON по ~ 300 байт каждый. Это сообщения из агрегатора ссылок: в основном ссылки (URL, заголовок и идентификатор автора) и комментарии (текст и идентификатор автора) + метаданные. Они вполне могут быть реляционными записями в таблице, за исключением того факта, что у …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Я столкнулся со следующей проблемой, которая, по моему мнению, довольно типична. У меня есть большие данные, скажем, несколько миллионов строк. Я провел некоторый нетривиальный анализ, например, SQL-запрос, состоящий из нескольких подзапросов. Я получаю некоторый результат, утверждая, например, что свойство X увеличивается со временем. Теперь есть две возможные вещи, которые могут …

10 data-mining  sql  experiments