Вопросы с тегом «machine-learning»

Я пытаюсь реализовать эту статью на множестве медицинских изображений. Я делаю это в Керасе. Сеть по существу состоит из 4 слоев conv и max-pool, за которыми следуют полностью связанный слой и программный классификатор max. Насколько я знаю, я следовал архитектуре, упомянутой в статье. Однако потери и точность проверки просто остаются …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Я начинаю проект, где задача состоит в том, чтобы идентифицировать типы кроссовок по изображениям. В настоящее время я читаю в реализации TensorFlow и Torch . Мой вопрос: сколько изображений на класс требуется для достижения разумной эффективности классификации?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Я работал в NLTK некоторое время с использованием Python. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что они не могут получить помощь по обучению NER в NLTK с моими пользовательскими данными. Они использовали MaxEnt и обучили его на корпусе ACE. Я много искал в Интернете, но я не смог …

12 machine-learning  python  nlp 

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть проблема классификации, определяемая как: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Я изучаю машинное обучение, и я хотел бы знать, как рассчитать VC-измерение. Например: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , с параметрами(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Каково его VC-измерение?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

В настоящее время я делаю курс по тензорному потоку, в котором они использовали tf.one_hot (индексы, глубина). Теперь я не понимаю, как эти индексы превращаются в эту двоичную последовательность. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне точный процесс ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

Следующий вопрос, показанный на картинке, был задан на одном из недавних экзаменов. Я не уверен, если я правильно понял принцип Бритвы Оккама или нет. В соответствии с распределением и границами решения, приведенными в вопросе, и после бритвы Оккама, граница решения B в обоих случаях должна быть ответом. Потому что в …

11 machine-learning  classification 

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Я только что построил эту нейронную сеть LSTM с Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Я много раз анализировал набор данных, по которому я не мог провести какую-либо классификацию. Чтобы увидеть, могу ли я получить классификатор, я обычно использовал следующие шаги: Создайте графические зависимости метки от числовых значений. Уменьшите размерность до 2 или 3, чтобы увидеть, разделяются ли классы, также иногда пробовал LDA. Сильно попытайтесь …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Я некоторое время работал над машинным обучением и биоинформатикой, и сегодня у меня был разговор с коллегой по основным общим вопросам интеллектуального анализа данных. Мой коллега (который является экспертом по машинному обучению) сказал, что, по его мнению, возможно, наиболее важный практический аспект машинного обучения заключается в том, как понять, собрали …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

Входные данные: -> особенности футболки (цвет, логотип и т. Д.)XXX -> маржа прибылиYYY Я натренировал случайный лес на вышеуказанных и Y и добился разумной точности на тестовых данных. Так что яXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Теперь я хотел бы найти то есть распределение вероятностей X объектов, учитывая, что я ожидаю такой большой прибыли.P(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)XXX …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Эти две операции свертки очень распространены в глубоком обучении прямо сейчас. Я читал о расширенном сверточном слое в этой статье: WAVENET: ОБЩАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СЫРЬЕГО АУДИО и Деконволюция в этой статье: полностью сверточные сети для семантической сегментации Оба, кажется, улучшают изображение, но в чем разница?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет недопустимый тип, должен быть строкой …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Это определение не совсем применимо, так как мы не всегда предполагаем базовое распределение. Так что же такое модель на самом деле? Может ли GBM с указанными гиперпараметрами считаться моделью? Является ли модель набором правил?

11 machine-learning