Вопросы с тегом «model-selection»

Мне интересно, есть ли какие-либо эвристики по количеству признаков и количеству наблюдений. Очевидно, что если число признаков равно количеству наблюдений, модель будет соответствовать. Используя разреженные методы (LASSO, эластичная сетка), мы можем удалить несколько функций, чтобы уменьшить модель. Мой вопрос (теоретически): прежде чем использовать метрики для оценки выбора модели, существуют ли …

17 feature-selection  model-selection 

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть проблема классификации, определяемая как: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Существует несколько подходов выбора функций / выбора переменных (см., Например, Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): методы фильтрации (например, на основе корреляции, на основе энтропии, на основе важности случайных лесов), методы обертки (например, поиск вперед, поиск восхождения на холм) и встроенные методы, где выбор функции является …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Я понимаю, как скрытая марковская модель используется в геномных последовательностях, таких как поиск гена. Но я не понимаю, как придумать конкретную марковскую модель. Я имею в виду, сколько состояний должна иметь модель? Сколько возможных переходов? Должна ли модель иметь петлю? Как они узнали бы, что их модель оптимальна? Представляют ли …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov