Вопросы с тегом «multilabel-classification»

Я следую этому примеру на веб-сайте scikit-learn, чтобы выполнить многопользовательскую классификацию с использованием модели Random Forest. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) Y = …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

При чтении этой статьи есть строка, в которой говорится, что «линейные классификаторы не разделяют параметры между функциями и классами». В чем смысл этого утверждения? Означает ли это, что линейные классификаторы, такие как логистическая регрессия, нуждаются во взаимно независимых признаках?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Я искал возможность классифицировать звук (например, звуки животных), используя спектрограммы. Идея состоит в том, чтобы использовать глубоко сверточные нейронные сети, чтобы распознавать сегменты в спектрограмме и выводить одну (или несколько) меток классов. Это не новая идея (см., Например, классификацию звуков китов или распознавание музыкального стиля ). Проблема, с которой я …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть проблема классификации, определяемая как: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Я ищу библиотеку Python, которая может вычислить матрицу путаницы для классификации по нескольким меткам . FYI: scikit-learn не поддерживает мульти-метки для матрицы путаницы) В чем разница между Multiclass и Multilabel Problem

9 python  software-recommendation  multilabel-classification