Вопросы с тегом «cnn»

Я начинаю изучать CNN, используя Keras. Я использую theano бэкэнд. Я не понимаю, как установить значения: размер партии, шагов за эпоху, validation_steps. Каким должно быть значение batch_size, количество шагов на эпоху и количество этапов проверки, если у меня 240 000 образцов в обучающем наборе и 80 000 в наборе испытаний?

26 machine-learning  keras  cnn 

Я часто слышал, как люди говорили, почему сверточные нейронные сети все еще плохо поняты. Известно ли, почему сверточные нейронные сети всегда заканчивают тем, что изучают все более сложные функции, когда мы поднимаемся по уровням? Что заставило их создать такой набор функций, и будет ли это также верно для других типов …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

У меня есть следующий CNN: Я начинаю с входного изображения размером 5х5 Затем я применяю свертку, используя ядро ​​2x2 и шаг = 1, что дает карту характеристик размером 4x4. Затем я применяю максимальный пул 2x2 с шагом = 2, который уменьшает карту объектов до размера 2x2. Затем я применяю логистический …

15 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображений в условиях тумана (3 класса). Однако для каждого из 150 000 изображений у меня также есть четыре метеорологические переменные, которые могут помочь в прогнозировании классов изображений. Мне было интересно, как я могу добавить метеорологические переменные (например, температуру, скорость ветра) к существующей структуре …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Я пытаюсь понять эту статью и не уверен, что такое билинейное повышение частоты дискретизации. Кто-нибудь может объяснить это на высоком уровне? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть проблема классификации, определяемая как: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Каков эффект НЕ изменения веса фильтра CNN во время обратного распространения? Я изменил только веса полностью связанных слоев во время обучения на наборе данных MNIST и все еще достиг почти 99-процентной точности.

10 machine-learning  cnn  mnist 

Я пытаюсь реализовать алгоритм, где дано изображение с несколькими объектами на плоской таблице, желательным является вывод масок сегментации для каждого объекта. В отличие от CNN, целью здесь является обнаружение объектов в незнакомой среде. Каковы лучшие подходы к этой проблеме? Кроме того, есть ли примеры реализации, доступные онлайн? Изменить: Извините, вопрос, …

10 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Я узнал о сверточных нейронных сетях. При рассмотрении Kerasпримеров я натолкнулся на три различных метода свертки. А именно, 1D, 2D & 3D. Каковы различия между этими тремя слоями? Каковы их варианты использования? Есть ли ссылки или ссылки, чтобы показать их варианты использования?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

На моем dell core i7 - 16 ГБ ОЗУ - 4 ГБ 960-метровый ноутбук с графическим процессором я работаю над проектом по классификации изображений КТ легких с использованием 3D CNN. Я использую процессорную версию tenorflow. Изображения подготовлены как размер массива (25,50,50). В моей модели CNN было 2 слоя конвона, два …

7 python  tensorflow  cnn