Вопросы с тегом «class-imbalance»

Мне нужно знать, почему мы должны бороться с дисбалансом данных. Я знаю, как с этим справляться, и различными методами для решения проблемы, которая заключается в повышении или понижении или использовании Smote. Например, если у меня редкое заболевание 1% из 100, и, скажем, я решил иметь сбалансированный набор данных для моего …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Я много раз анализировал набор данных, по которому я не мог провести какую-либо классификацию. Чтобы увидеть, могу ли я получить классификатор, я обычно использовал следующие шаги: Создайте графические зависимости метки от числовых значений. Уменьшите размерность до 2 или 3, чтобы увидеть, разделяются ли классы, также иногда пробовал LDA. Сильно попытайтесь …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Я сталкиваюсь с ситуацией, когда количество положительных и отрицательных примеров в наборе данных несбалансировано. Мой вопрос заключается в том, есть ли какие-то практические правила, которые говорят нам, когда нам следует отбирать большую категорию, чтобы навязать некоторый баланс в наборе данных. Примеры: Если число положительных примеров равно 1000, а число отрицательных …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Каков наилучший способ классификации подходов, разработанных для решения проблемы класса дисбаланса? Эта статья разделяет их на: Предварительная обработка: включает передискретизацию, недостаточную выборку и гибридные методы, Чувствительное к затратам обучение: включает в себя прямые методы и мета-обучение, которые последние делят на пороговые значения и выборку, Методы ансамбля: включает в себя чувствительные …

8 machine-learning  classification  class-imbalance