В чем разница между повышением частоты дискретизации и билинейным повышением частоты дискретизации в CNN?


Ответы:


16

В контексте обработки изображений повышающая дискретизация - это метод увеличения размера изображения.

Например, скажем, у вас есть изображение с высотой и шириной пикселя каждое (всего пикселей). Вы хотите изменить размер этого изображения до высоты и ширины 256 пикселей (всего пикселей). В новом увеличенном изображении вы знаете значение из каждых пикселей. Как вы собираетесь рассчитывать значения для остальных?6464×64знак равно4096256×256знак равно65536116

Ну, методы, которые делают это для вас, называются методами повышения частоты дискретизации. Наиболее распространенными являются:

  • Nearest-Neighbor : копирует значение из ближайшего пикселя.

  • Билинейный : использует все соседние пиксели для вычисления значения пикселя, используя линейные интерполяции.

  • Бикубический : снова использует все соседние пиксели для вычисления значений пикселей с помощью полиномиальной интерполяции. Обычно производит более гладкую поверхность, чем предыдущие методы, но ее сложнее вычислить.

  • Другие более сложные алгоритмы передискретизации, например, Lanczos .

Статья, объясняющая различия между методами передискретизации изображения, может быть найдена здесь .

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.