Я пытаюсь понять эту статью и не уверен, что такое билинейное повышение частоты дискретизации. Кто-нибудь может объяснить это на высоком уровне?
Я пытаюсь понять эту статью и не уверен, что такое билинейное повышение частоты дискретизации. Кто-нибудь может объяснить это на высоком уровне?
Ответы:
В контексте обработки изображений повышающая дискретизация - это метод увеличения размера изображения.
Например, скажем, у вас есть изображение с высотой и шириной пикселя каждое (всего пикселей). Вы хотите изменить размер этого изображения до высоты и ширины 256 пикселей (всего пикселей). В новом увеличенном изображении вы знаете значение из каждых пикселей. Как вы собираетесь рассчитывать значения для остальных?
Ну, методы, которые делают это для вас, называются методами повышения частоты дискретизации. Наиболее распространенными являются:
Nearest-Neighbor : копирует значение из ближайшего пикселя.
Билинейный : использует все соседние пиксели для вычисления значения пикселя, используя линейные интерполяции.
Бикубический : снова использует все соседние пиксели для вычисления значений пикселей с помощью полиномиальной интерполяции. Обычно производит более гладкую поверхность, чем предыдущие методы, но ее сложнее вычислить.
Другие более сложные алгоритмы передискретизации, например, Lanczos .
Статья, объясняющая различия между методами передискретизации изображения, может быть найдена здесь .