Вопросы с тегом «machine-learning»

Я пытаюсь выяснить, кто придумал термин «машинное обучение». Вспомогательный вопрос - откуда Артур Самуэль назвал область «машинного обучения» в 1959 году следующим образом: область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования ? Вы можете найти много, много ссылок на это определение в Интернете, но я не смог отследить …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

Есть ли способ определить, могут ли два набора точек быть разделены линией? У нас есть два набора точек и если существует линия, разделяющая и такая, что все точки и только на одной стороне линии и все точки и только на другой стороне.B A B A A B BAAAВBBAAAВBBAAAAAAВBBВBB Самый наивный …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

Моя цель состоит в том, чтобы решить следующую проблему, которую я описал ее вводом и выводом: Входные данные: Направленный ациклический граф с узлами, источниками и стоком ( ).граммграммGммmNNn111m > n ≥ 1м>N≥1m > n \geq 1 Выход: VC-размерность (или приближение к ней) для нейронной сети с топологией .граммграммG Больше подробностей …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

Я хотел бы создать онлайн-систему машинного обучения, где пользователи могут постоянно добавлять классифицированные образцы и обновлять модель в режиме онлайн. Я хотел бы использовать персептрон или аналогичный алгоритм онлайн-обучения. Но пользователи могут ошибаться и вставлять не относящиеся к делу примеры. В этом случае я хотел бы иметь возможность удалить конкретный …

16 machine-learning  online-algorithms 

Вступление Первый шаг Я написал стандартную нейронную сеть с обратным распространением и, чтобы протестировать ее, решил создать карту XOR. Это сеть 2-2-1 (с функцией активации tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 В целях тестирования я вручную установил верхний средний нейрон (M1) в качестве логического элемента И, а нижний …

16 machine-learning  neural-networks 

Я пытался придумать систему, которая оценивала бы устав организации для определения их базовой логики. Я думаю, что система предикатов первого порядка будет работать для представления правил, которые могут быть переведены из текста с помощью тегов части речи и других методов НЛП. Существует ли систематический способ интерпретации логических правил первого порядка …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

Однажды в моем курсе был ветеран, который создал алгоритм, который предлагал бы рецепты приготовления. Сначала, все виды сумасшедших рецептов вышли бы. Затем она обучит алгоритм приготовления пищи реальным рецептам, и в итоге он предложит очень хорошие. Я полагаю, что она использовала что-то, связанное с теоремой Байеса или кластеризацией, но она …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

Предположим, нам даны два числа и и мы хотим найти для .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Наивный алгоритм просто проверяет все возможные пары; например, в ruby ​​у нас будет: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

В настоящее время я читаю о машинном обучении и удивляюсь, как применить его в игре Connect Four . Моя текущая попытка - простой мультиклассовый классификатор, использующий модель сигмоидальной функции и метод «один против всех». По моему мнению, входные функции должны быть состоянием (диск плеера 1, диск плеера 2, пустой) полей …

14 machine-learning  board-games 

Общеизвестно, что «корреляция не равна причинности», но машинное обучение, кажется, почти полностью основано на корреляции. Я работаю над системой оценки успеваемости учащихся по вопросам, основанным на их прошлых выступлениях. В отличие от других задач, таких как поиск в Google, это не похоже на систему, в которую легко играть, поэтому причинно-следственная …

13 machine-learning  statistics 

Наивный байесовский предиктор делает свои прогнозы, используя эту формулу: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) где - нормализующий фактор. Это требует оценки параметров P ( X i = x i | Y = y ) по данным. Если мы сделаем это с помощью k -smoothing, то получим оценкуαα\alphaP(Xiзнак равноxi|Y=y)P(Xязнак равноИкся|Yзнак равноY)P(X_i=x_i|Y=y)ККk …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

Я использую нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Вопрос, с которым я сейчас сталкиваюсь, заключается в том, как кодировать дату / время / серийный номер. каждого входа, установленного в качестве входа в нейронную сеть? Должен ли я использовать кодирование 1 из C (используется для категорий кодирования), как описано здесь ? …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Может ли кто-нибудь объяснить мне различия и сходства между машинным обучением и идентификацией системы? Это только два названия одного и того же? На этой странице они говорят: Сообщества машинного обучения и системной идентификации сталкиваются с похожими проблемами, когда нужно строить модель из ограниченных или шумных наблюдений. Я также прочитал первые …

12 machine-learning 

На этом сайте я видел несколько вопросов о Deep Dream, однако ни один из них, по-видимому, фактически не говорит о том, что конкретно делает DeepDream. Насколько я понял, они, похоже, изменили целевую функцию, а также изменили обратное распространение, так что вместо обновления весов они обновляют входное изображение. Я интересно, если …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Я новичок в машинном обучении. Я прочитал несколько статей, в которых они использовали глубокое обучение для различных применений и использовали термин «предшествующий» в большинстве случаев проектирования модели, скажем, предварительный при оценке позы человеческого тела. Может кто-нибудь объяснить, что это на самом деле означает. Я мог только найти математическую формулировку предшествующего …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics