Вопросы с тегом «neural-networks»

В настоящее время я пишу движок для карточной игры, так как для этой конкретной игры еще нет движка. Я надеюсь, что смогу потом ввести в игру нейронную сеть и научить ее играть в игру. Я пишу движок таким образом, что это полезно для ИИ-игрока. Есть точки выбора, и в этих …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

Я хотел начать экспериментировать с нейронной сетью, и, как игрушечная проблема, я хотел научить ее общаться в чате, то есть внедрить чат-бота, такого как умный робот. Не так уж и умно. Я искал документацию и нашел много учебников по общим задачам, но мало по этой конкретной теме. Тот, который я …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

Итак, в настоящее время наиболее часто используемые функции активации - это Re-Lu. Поэтому я ответил на этот вопрос. Какова цель функции активации в нейронных сетях? и когда я писал ответ, меня поразило, как именно может приблизительная нелинейная функция Ре-Лу? Конечно, по чисто математическому определению это нелинейная функция из-за резкого изгиба, …

10 neural-networks  machine-learning 

В настоящее время я делаю проект по созданию ИИ для игры Gomoku (это похоже на крестики-нолики, но играется на доске 15 * 15 и требует 5 подряд для победы). Я уже успешно реализовал идеальный искусственный интеллект, используя Q-обучение и сохраняя игровые состояния / действия в таблице, но для доски 15 …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Можно ли дать эмпирическую оценку размера нейронных сетей, которые можно обучать на обычных графических процессорах потребительского уровня ? Например: Бумага « Появление локомоции» («Укрепление») обучает сеть, используя активацию нейронов. У них есть 3-слойный NN с 300 200 100 единиц для Planar Walker . Но они не сообщают оборудование и время …

9 neural-networks 

Я читал новую статью Хинтона «Динамическая маршрутизация между капсулами» и не понимал термин «вектор активности» в аннотации. Капсула - это группа нейронов, вектор активности которых представляет параметры реализации объекта определенного типа, такого как объект или часть объекта. Мы используем длину вектора активности для представления вероятности существования сущности и ее ориентации …

9 neural-networks 

Множество ресурсов, о которых я упоминал, упоминают, что MSE великолепен, потому что он выпуклый. Но я не понимаю, как, особенно в контексте нейронных сетей. Допустим, у нас есть следующее: ИксИксX : учебный набор данных YYY : цели ΘΘ\Thetaf Θ : набор параметров модели (модель нейронной сети с нелинейностями)еΘеΘf_\Theta Затем: MSE( …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Насколько мощна машина, которая недавно победила чемпиона?

9 neural-networks  machine-learning 

Я хотел бы поэкспериментировать с эволюцией нейронной сети (NEAT). Я написал некоторый код GA и нейронной сети на C ++ еще в 90-х, чтобы поиграть, но подход «сделай сам» оказался достаточно трудоемким, и я в итоге его отбросил. С тех пор многое изменилось, и есть много очень хороших библиотек и …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

Я читал, что глубокие нейронные сети могут быть относительно легко обмануты ( ссылка ), чтобы дать высокую степень уверенности в распознавании синтетических / искусственных изображений, которые полностью (или, по крайней мере, в основном) находятся вне предмета доверия. Лично я не вижу большой проблемы с DNN, дающей высокую достоверность этим синтетическим …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Так что я пытаюсь понять нейронные сети с тех пор, как наткнулся на блог Адама Гейтги по машинному обучению. Я прочитал столько, сколько я могу по этому вопросу (что я могу понять) и полагаю, что я понимаю все широкие концепции и некоторые работы (несмотря на то, что они очень слабы …

9 neural-networks  machine-learning 

DeepMind заявляет, что их глубокая Q-сеть (DQN) была способна постоянно адаптировать свое поведение во время обучения игре в 49 игр Atari. Изучив все игры с одной и той же нейронной сетью, мог ли агент играть в них все одновременно на «сверхчеловеческих» уровнях (всякий раз, когда он случайно отображался в одной …

9 neural-networks  deep-learning  deepmind 

Я бездельничал на тензорной детской площадке . Один из наборов входных данных представляет собой спираль. Независимо от того, какие входные параметры я выберу, независимо от того, насколько широкую и глубокую нейронную сеть я создаю, я не могу соответствовать спирали. Как ученые данных соответствуют данным этой формы?

9 neural-networks  classification  tensorflow 

Какие большие искусственные нейронные сети мы можем запустить сейчас (либо с полным циклом train-backprop, либо просто оценивая выходные данные сети), если наш общий энергетический бюджет для вычислений эквивалентен энергетическому бюджету человеческого мозга ( 12,6 Вт )? Давайте предположим, что один цикл в секунду, что, похоже, примерно соответствует скорости запуска биологических …

9 neural-networks  human-like 

На странице Википедии мы можем прочитать, что Google создал специальный чип ASIC для машинного обучения и специально для TensorFlow, который помогает ускорить ИИ. Поскольку микросхемы ASIC специально настроены для одного конкретного использования без возможности изменения его схемы, должен быть какой-то фиксированный алгоритм, который вызывается. Так как же работает ускорение ИИ …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering